Senior Data Engineer
Pubblicato il 03-10-2026 - HELIONT in Verona
Heliont
è il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont. Lavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale.
Il nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici — Strive for. Learn. Improve. — che guidano sia i progetti sia la crescita di chi lavora con noi.
Non cerchiamo solo ''tecnici'', ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il cliente e il futuro dell'azienda. In Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato da un/a Manager dedicato, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo.
Posizione:
Stiamo selezionando una figura di Senior Data Engineer per un progetto di progettazione ed evoluzione della piattaforma dati presso un notevole gruppo assicurativo italiano.
La piattaforma è costruita su Snowflake secondo un'architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e alimenta i processi di analisi e reporting delle funzioni di business.
Le attività avranno un focus particolare sulla qualità, le performance e la scalabilità delle pipeline dati, in stretta collaborazione con il Data Architect e con i referenti di business.
IL RUOLO
Come Senior Data Engineer ti occuperai dello sviluppo e dell'evoluzione delle pipeline dati lungo tutti i layer della piattaforma, dall'ingestion fino ai modelli dati esposti al business, con un ruolo di riferimento tecnico per i profili più junior del team.
Ecco i principali task che andrai a svolgere:
Progettare e sviluppare le pipeline di ingestion e trasformazione sui layer Bronze, Silver e Gold
Sviluppare flussi ETL/ELT con Informatica e/o dbt, integrandoli con script Python per automazione e orchestrazione
Scrivere e ottimizzare query SQL complesse, intervenendo su performance e consumi dei virtual warehouse Snowflake
Implementare processi di caricamento incrementale con Streams e Tasks e gestire le dimensioni storicizzate (SCD)
Definire i modelli dati dimensionali (Kimball)
insieme al Data Architect, raccogliendo i requisiti con il business
Gestire ruoli e permessi (RBAC) e monitorare i costi della piattaforma
Versionare il codice su Git e contribuire alle pipeline di CI/CD
Affiancare i profili junior con code review e supporto tecnico
Requisiti:
3-5 anni di esperienza come Data Engineer o in un ruolo analogo, con capacità di lavorare in autonomia su progetti complessi
SQL avanzato: query complesse, window function, ottimizzazione e gestione delle performance
Python per automazione, orchestrazione e trasformazione dati
Esperienza concreta su Snowflake: virtual warehouse, Streams, Tasks, gestione costi/performance, RBAC
Esperienza con strumenti ETL/ELT enterprise, idealmente Informatica (o equivalenti: Talend, dbt, SSIS)
Solide competenze di data modeling: modellazione Kimball, architettura Medallion, gestione delle SCD
Conoscenza di Git e delle pratiche CI/CD di base
Leadership tecnica, capacità di problem solving su sistemi complessi ed esperienza di mentorship verso profili junior
Costituiscono un plus:
Databricks (Spark, Delta Lake), Airflow o altri orchestratori, servizi dati cloud (Azure, AWS o GCP), dbt, data governance e data quality (cataloghi dati, lineage, es. OpenLineage), architetture streaming (Kafka o simili), modellazione dati e semantic model in Power BI
COSA OFFRIAMO
Contratto:
Assunzione a Tempo Indeterminato (CCNL Commercio).
Retribuzione (RAL)
: Range
*************** €
, commisurata all'effettiva seniority.
Benefit
: Buoni pasto da 8,00€ per ogni giorno lavorato.
Rimborsi
: Indennità di trasferta / rimborso chilometrico per i giorni di presenza in sede.
Location & Flessibilità
: Sede di lavoro
Verona
. È richiesta la presenza on-site
5 giorni a settimana
..
Altre informazioni:
Tutti gli annunci di lavoro da noi pubblicati si intendono rivolti ad ambo i sessi, a persone di tutte le età e nazionalità (ex L. ******, D.Lgs. ****** e ****** s.m.i.).
Informativa sul trattamento dati (GDPR: Reg. UE ********) presente nel sito