Data Engineer - Spark/Cloudera
Pubblicato il 05-10-2026 - Mc Engineering in Milano
Descrizione azienda
Esperienza, qualifiche e soft skill: possiede tutti i requisiti per avere successo in questa opportunità? Lo scopra qui sotto.
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come Data Engineer avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Financial Services , occupandoti di analisi tecnica e modellazione di dati in area pagamenti del settore bancario. Lavorerai con tecnologie big data, curando l'elaborazione di dati complessi e contribuendo all'evoluzione delle pipeline dati a supporto dei processi di pagamento.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita qualificato.
Requisiti
Cosa cerchiamo in te?
Formazione: Laurea o diploma tecnico.
Esperienza: Richiesti almeno 2 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe.
Competenze Richieste
- Buona conoscenza di Spark/Cloudera
- Buona/intermedia conoscenza del settore pagamenti
- Conoscenza intermedia ed esperienza nell'utilizzo delle tecnologie big data come NiFi, Hive, Impala, Kafka
- Buona conoscenza di SQL, NoSQL, Python
- Capacità di analisi solida e competenza nella modellazione di dati complessi
Lingua inglese
Conoscenza della lingua inglese (almeno livello B1).
Modalità e/o Sede di Lavoro
Modalità ibrida con 2 giorni su 5 in presenza presso Milano.
Completano il profilo
- Un'elevata attitudine al lavoro in team
- Doti di precisione e flessibilità mentale
- Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Altre informazioni
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. xysqume
Retribuzione
Da € 30.000 a € 36.000
Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Data Engineering & Big Data, questa è l'occasione che fa per te!
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Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
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