03 ott - Lazio
Wyser
pbSettore: /b IT - Management bCategoria: /b Servizi bancari e finanziari bLuogo di lavoro: /b Roma /ppPer nostro cliente, azienda finalecaratterizzata da una robusto attenzione alla digitalizzazione, alla qualità dei dati e alla modernizzazione dei propri sistemi informativi, siamo alla ricerca di un/a bResponsabile Data AI - Trasformazione Digitale.
/b /ph3Missione /h3pLa risorsa sarà inserita in un'area dedicata ai sistemi informativi, con il compito di guidare la trasformazione digitale dell'organizzazione.
Contribuirà alla definizione della strategia dati e allo sviluppo di modelli avanzati in produzione, assicurando la progettazione, l'evoluzione e l'ottimizzazione di soluzioni data-driven e di intelligenza artificiale a supporto dei processi core aziendali.
/ph3Attività principali /h3ulliCoordinare progetti di trasformazione digitale basati su dati e intelligenza artificiale, assicurando il rispetto di tempi, costi e obiettivi.
/liliProgettare e sviluppare modelli di machine learning e AI applicati ai processi aziendali.
/liliGestire e ottimizzare dati provenienti da sistemi eterogenei (ERP, CRM, contabilità, IoT, dati di mercato, sistemi gestionali).
/liliCollaborare con funzioni aziendali per identificare opportunità di automazione e miglioramento.
/liliRealizzare pipeline dati end-to-end: raccolta, trasformazione, feature engineering, training, deployment e monitoraggio.
/liliOttimizzare modelli esistenti in termini di performance,
scalabilità, costi computazionali e affidabilità.
/liliDefinire dashboard e KPI a supporto delle decisioni strategiche e operative.
/liliDocumentare soluzioni, linee guida e best practice per l'utilizzo di dati e AI.
/liliSupportare la formazione interna su temi data AI applicati ai processi aziendali.
/li /ulh3Profilo ideale /h3ulliLaurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
/liliAlmeno 10 anni di esperienza in data science, machine learning, data engineering o ruoli analoghi, maturata in contesti complessi e strutturati.
/liliSolida esperienza in data modeling, data quality, data governance.
/liliCompetenza comprovata nello sviluppo e deployment in produzione di modelli ML/DL.
/liliOttima padronanza di Python (pandas, scikit?learn, PyTorch/TensorFlow), SQL; conoscenza di Spark/Hadoop considerata un plus.
/liliFamiliarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) e strumenti MLOps (CI/CD, monitoraggio, versioning).
/liliCapacità di tradurre esigenze di business in problemi analitici e soluzioni AI misurabili.
/liliBuona conoscenza dell'inglese tecnico.
/li /ulh3Inquadramento /h3ulliContratto CCNL Commercio - livello Quadro /liliRAL indicativa: *************** € + componente variabile della retribuzione come determinato da policy interne /liliSede: Roma Centro /li /ul #J-*****-Ljbffr
06 ott - Italia
Bending Spoons
06 ott - Putignano
Direzione Lavoro
06 ott - Novara
Elecnor Italia
06 ott - Reggio Emilia
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