Electrical Design Engineer – Transformers

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In questa posizione ti unisci a Experis per guidare la modernizzazione della piattaforma dati nell’area Energy & Utilities a Roma. L’obiettivo è sostituire architetture legacy con una Modern Data Platform su AWS, sostenibile e scalabile, orientata a analytics avanzata e AI. Lavorerai al cuore della trasformazione dati, collaborando con Data Architect e Cloud Engineer per scelte tecniche di alto impatto. Avrai un ruolo tecnico chiave nel garantire affidabilità, performance e data readiness in un contesto cloud-native.

La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa opportunità qui sotto.

Retribuzione / Benefits

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- Formazione e sviluppo professionale soft e tecnica

- Convenzioni welfare

- Contesto di lavoro ibrido

Responsabilità

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- Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne

- Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time





- Implementazione di pipeline dati in Python su AWS

- Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)

- Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte architetturali

- Sviluppo di API REST per esposizione dati verso sistemi e dashboard

Requisiti fondamentali

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- Esperienza 2–3 anni come Data Engineer

- Ottima conoscenza di Python per data xysqume engineering

- Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)

- Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform

- Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy

- Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità

- Mentalità ingegneristica

- orientamento alla qualità del dato

- collaborazione cross-funzionale

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