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Kubernetes / DevOps Engineer

Pubblicato il 05-10-2026 - Finomnia in Firenze

Finomnia è una realtà fintech che lavora ogni giorno per rendere più semplici, efficienti e affidabili i processi finanziari di aziende e istituzioni.
Prima di candidarsi per questo ruolo, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni su questa opportunità, riportate di seguito.
Costruiamo e gestiamo piattaforme applicative critiche, con un approccio pragmatico: tecnologia solida, collaborazione tra team e attenzione concreta al risultato.
Lavorare in Finomnia significa muoversi in un contesto in cui le idee contano, il confronto è diretto e il contributo individuale ha un impatto reale.
Figura RicercataKubernetes / DevOps Engineer
Per la nostra sede di Firenze, siamo alla ricerca di un/una Kubernetes / DevOps Engineer con resistente approccio pratico (hands‐on), che assuma la responsabilità end‐to‐end della distribuzione, gestione operativa e miglioramento continuo della nostra piattaforma.
Il nostro prodotto è una soluzione SaaS ed enterprise, basata su architettura a microservizi, distribuibile sia su cluster Kubernetes interni sia su ambienti gestiti dai clienti.
Cosa Farai




- Gestire e risolvere problematiche relative a cluster Kubernetes e relativi workload;
- Progettare, mantenere e ottimizzare Helm charts;
- Analizzare e risolvere problemi legati a restart, crash loop, utilizzo delle risorse e stabilità dei workload;
- Supportare le attività di deployment, aggiornamento e gestione del ciclo di vita della piattaforma;
- Lavorare su pipeline CI/CD e supportare i processi di build del software;
- Gestire ingress e comunicazione tra servizi, con utilizzo di strumenti come Traefik e Istio;
- Collaborare con il team infrastrutturale e supportare attività tecniche a contatto con i clienti;
- Prendere piena responsabilità delle problematiche, dall'analisi alla risoluzione;
- Partecipare a turni di reperibilità (on-call) e supporto.

Chi Cerchiamo
- Esperienza di almeno 3 anni esperienza pratica con Kubernetes e Helm;
- Comprovata capacità di troubleshooting in ambienti

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