AI Engineer

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Yves&Partners; è una Human Capital Consulting Firm che supporta PMI e Corporate nella valorizzazione del capitale umano attraverso soluzioni su misura orientate alla crescita.

Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.

Attualmente siamo in partnership con una realtà in crescita impegnata nello sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative, che ci ha incaricato di ricercare la figura di un/una:

La risorsa entrerà a far parte di un team dedicato all’innovazione e allo sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence e Generative AI , contribuendo all’intero ciclo di vita dei progetti: dalla definizione dei requisiti e progettazione delle soluzioni fino al deployment in produzione e al monitoraggio delle performance.

Responsabilità principali:

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- Progettare e sviluppare soluzioni basate su Artificial Intelligence, Machine Learning e Generative AI ;

- Sviluppare, testare e valutare modelli AI e Machine Learning;

- Progettare e implementare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) , applicando tecniche di Prompt Engineering ;

- Sviluppare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrate con Vector Database;

- Applicare tecniche di Synthetic Data Generation per il testing e la valutazione dei sistemi AI;

- Collaborare con i team Data Engineering e Platform Engineering per integrare i modelli nei sistemi e supportarne il deployment in produzione ;

- Monitorare e contribuire al miglioramento continuo delle performance delle soluzioni AI;

- Collaborare con stakeholder tecnici e di business, anche in contesti internazionali, contribuendo alla definizione di metodologie e best practice in ambito AI.

- Laurea Magistrale o PhD in Informatica, Ingegneria, Matematica Applicata,



Statistica o discipline quantitative affini;

- Almeno 3 anni di esperienza in Data Science, Artificial Intelligence o AI Engineering;

- Ottima conoscenza di Python ;

- Esperienza con framework e librerie di Machine Learning e Deep Learning quali scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o equivalenti;

- Esperienza con notebook e ambienti collaborativi per lo sviluppo Data & AI, preferibilmente Databricks ;

- Esperienza nell'utilizzo di tecniche di Synthetic Data Generation ;

- Esperienza nell'applicazione di tecniche di Prompt Engineering per LLM e modelli generativi;

- Esperienza nello sviluppo di soluzioni RAG ;

- Familiarità con Vector Database , quali Pinecone, Qdrant o equivalenti;

- Esperienza con almeno uno dei principali Cloud Provider: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform ;

- Conoscenza di principi e strumenti MLOps ;

- Familiarità con architetture a microservizi ;

- Conoscenza di sistemi di versionamento, in particolare Git ;

- Conoscenza di base di tecnologie di containerizzazione, in particolare Docker ;

- Spiccate capacità di problem solving, attitudine al lavoro in team e ottime capacità comunicative. xjncmbx

- Inserimento Tempo pieno ;

- Modalità di lavoro Full Remote , con trasferte occasionali;

- RAL in un range compreso tra € 40.000 e € 45.000;

- Inserimento in un team di innovazione strutturato , dedicato a progetti AI e Generative AI tecnologicamente sfidanti;

- Possibilità di lavorare sulle soluzioni lungo l'intero ciclo di sviluppo, fino alla messa in produzione.

L'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi (D.Lgs. 198/2006) e a persone di tutte le età e nazionalità (D.Lgs. 215/2003 e 216/2003); la selezione è aperta anche a persone appartenenti alle categorie protette ai sensi della L. 68/1999 e a persone con DSA ai sensi della L. 25/2022.

#J-18808-Ljbffr

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