Full-Stack Engineer
Pubblicato il 05-10-2026 - Cean in Italia
Siamo un team che da 45 anni costruisce e trasforma punti vendita e supermercati con un obiettivo diretto: aiutare imprenditori e insegne a crescere in modo concreto. Conosciamo il food retail da vicino e accompagniamo i nostri clienti in ogni fase — prima, durante e dopo l’apertura o la ristrutturazione — riducendo complessità, accorciando le tempistiche e aumentando l’efficacia.
Investiamo con decisione nell’innovazione e nella formazione. Lavorerai in un atmosfera che guarda avanti, con un Lab dedicato alla sperimentazione e un Academy Market creato per sviluppare professionisti che vogliono davvero fare la differenza.
Competenze
Uso avanzato di AI coding tools (Cursor, Windsurf, Replit, Lovable, Copilot ecc.)
Portfolio / GitHub con progetti reali (obbligatorio)
Nessuna guida? Per te è un segnale di libertà creativa, non un problema
Se non usi GPT o coding agents ogni giorno, questa posizione non fa per te
Responsabilitàe ruolo
Qui costruisci, non fai slide. Il tuo lavoro avrà impatto quotidiano su come l’azienda funziona davvero:
Sviluppo di applicazioni interne ad alto impatto : dashboard operative, sistemi di preventivazione e logistica, strumenti per la gestione dei layout, app per il coordinamento delle squadre tecniche.
Automazione dei processi aziendali con AI (Make.com, n8n, Zapier, etc): pipeline che sostituiscono lavoro manuale e ripetitivo, task assegnati automaticamente, flussi che si adattano dinamicamente ai dati.
Riduzione del lavoro manuale per i reparti: generazione documentale automatica, tool che estraggono e puliscono dati, sistemi che prevengono errori umani.
Prototipazione veloce e ownership : idee → MVP → in produzione in settimane. Cerchiamo persone che siano in grado di gestire il progetto dall'inizio alla fine, dalle interviste utenti a production.
Modernizzazione dei processi aziendali e introduzione di GenAI dove crea vero valore
Esperienza in ML o modelli AI
Interesse per ottimizzazione, data pipeline, automation
Titolo di studio, non