05 ott - Milano
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Come Senior Data Engineer, all'interno della practice Data Analytics, avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering, contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili.
Se è interessato/a a candidarsi per questo lavoro, la preghiamo di assicurarsi di soddisfare i seguenti requisiti, elencati di seguito.
Le tue responsabilità saranno:
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
- Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
- Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
- Collaborare xysqume con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati
- Affiancare e supportare la crescita competente di figure junior del team
#J-18808-Ljbffr
06 ott - Udine
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06 ott - Roma
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06 ott - Milano
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06 ott - Brescia
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