Data & software engineer per battery intelligence
Pubblicato il 05-10-2026 - muleML Società Benefit in Trieste
Chi siamo Siamo una realtà innovativa che sviluppa soluzioni avanzate per la gestione intelligente dei sistemi di accumulo energetico (BESS). Lavoriamo all'intersezione tra energia, dati e intelligenza artificiale, con un approccio open-source, scalabile e sostenibile. Cerchiamo una figura di Data & Software Engineer che contribuirà alla progettazione, sviluppo e mantenimento di una piattaforma modulare e containerizzata per la raccolta, l'armonizzazione semantica e l'analisi di dati provenienti da sistemi BESS e microgrid.
La risorsa sarà coinvolta sia nello sviluppo tecnico che nell'evoluzione funzionale della soluzione, collaborando con team multidisciplinari di ingegneri, data scientist e ricercatori.
Responsabilità
Progettare e implementare pipeline di ingestione e trasformazione dati da sensori e dispositivi Io T (MQTT, OPC-UA, Modbus, ecc.). Sviluppare e mantenere architetture containerizzate (Docker/Podman) per il deployment on-premise, edge e cloud. Integrare e ottimizzare database real-time (time-series DB) e data lake analitici (Duck DB, Parquet, Arrow). Implementare modelli semantici (ontologie, NGSI-LD, SAREF) per garantire interoperabilità e abilitare digital twin.
Sviluppare interfacce utente (dashboard, SPARQL endpoints, API REST/Graph QL) per l'accesso a dati storici e real-time.
Collaborare con data scientist e modellisti per abilitare simulazioni, forecasting e algoritmi di ottimizzazione energetica. Curare processi CI/CD, testing e validazione in ambienti simulati e reali. Garantire la documentazione tecnica e la diffusione open-source dei moduli sviluppati. Laurea in Ingegneria, Informatica, Fisica o discipline affini.
Esperienza in sviluppo software (Python, SQL, Typescript/React). Conoscenza di architetture data-driven, Io T e microservizi. Familiarità con FIWARE/Orion-LD, MQTT, Io T Agents o framework analoghi. Esperienza con database analitici e tecnologie per data lake (Duck DB, Arrow, Parquet).
Conoscenza di concetti di semantic web, ontologie e data modeling. Esperienza con Docker, pipeline CI/CD, ambienti Linux. Attitudine a lavorare in team multidisciplinari e internazionali. Esperienza in ambito energia, smart grid o sistemi BESS.
Conoscenza di tecniche di machine learning e MLOps. Contributi a progetti open-source. Opportunità di contribuire a soluzioni di frontiera per l'energia intelligente. Ambiente dinamico e orientato all'innovazione, con forte legame con ricerca e open-source. Possibilità di crescita tecnica e qualificato in un settore in rapida espansione. Modalità di lavoro flessibile (ibrida/da remoto).