Data & Software Engineer per Battery Intelligence
Pubblicato il 05-10-2026 - muleML Società Benefit in Trieste
Siamo una realtà innovativa che sviluppa soluzioni avanzate per la gestione intelligente dei sistemi di accumulo energetico (BESS). Lavoriamo all’intersezione tra energia, dati e intelligenza artificiale, con un approccio open-source, scalabile e sostenibile. Cerchiamo una figura di Data & Software Engineer che contribuirà alla progettazione, sviluppo e mantenimento di una piattaforma modulare e containerizzata per la raccolta, l’armonizzazione semantica e l’analisi di dati provenienti da sistemi BESS e microgrid.
La risorsa sarà coinvolta sia nello sviluppo tecnico che nell’evoluzione funzionale della soluzione, collaborando con team multidisciplinari di ingegneri, data scientist e ricercatori. Progettare e implementare pipeline di ingestione e trasformazione dati da sensori e dispositivi IoT (MQTT, OPC-UA, Modbus, ecc.). Sviluppare e mantenere architetture containerizzate (Docker/Podman) per il deployment on-premise, edge e cloud.
Integrare e ottimizzare database real-time (time-series DB) e data lake analitici (DuckDB, Parquet, Arrow). Sviluppare interfacce utente (dashboard, SPARQL endpoints, API REST/GraphQL) per l’accesso a dati storici e real-time. Collaborare con data scientist e modellisti per abilitare simulazioni,
forecasting e algoritmi di ottimizzazione energetica.
Curare processi CI/CD, testing e validazione in ambienti simulati e reali. Garantire la documentazione tecnica e la diffusione open-source dei moduli sviluppati. Laurea in Ingegneria, Informatica, Fisica o discipline affini.
Esperienza in sviluppo software (Python, SQL, Typescript/React). Conoscenza di architetture data-driven, IoT e microservizi. Familiarità con FIWARE/Orion-LD, MQTT, IoT Agents o framework analoghi. Esperienza con database analitici e tecnologie per data lake (DuckDB, Arrow, Parquet).
Conoscenza di concetti di semantic web, ontologie e data modeling. Esperienza con Docker, pipeline CI/CD, ambienti Linux. Attitudine a lavorare in team multidisciplinari e internazionali. Esperienza in ambito energia, smart grid o sistemi BESS.
Conoscenza di tecniche di machine learning e MLOps. Contributi a progetti open-source. Atmosfera dinamico e orientato all’innovazione, con forte legame con ricerca e open-source. Possibilità di crescita tecnica e professionale in un settore in rapida espansione.
Modalità di lavoro flessibile (ibrida/da remoto). #