Data & ai infrastructure engineer

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Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro originale, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation. Siamo alla ricerca di un/una Data & AI Infrastructure Engineer.

Competenze tecniche richieste Google Cloud Platform (Vertex AI, Big Query, Cloud Storage, GKE, IAM) Architetture Data & AI e ciclo di vita dei modelli Machine Learning Python SQL Docker Kubernetes Git MLOps e pipeline CI/CD per Machine Learning Infrastructure as Code (Terraform) Gestione ambienti AI/ML e runtime personalizzati Integrazione tra piattaforme dati e servizi di calcolo Monitoraggio, tracciabilità e governance dei modelli Troubleshooting infrastrutturale e supporto tecnico avanzato Attività principali Supportare i team di Data Science nello sviluppo, training e deployment dei modelli AI/ML Configurare e gestire ambienti di sviluppo Machine Learning e Generative AI Amministrare piattaforme basate su Vertex AI, Jupyter Hub e container Docker Gestire l'integrazione tra Data Layer, Feature Store e infrastrutture di calcolo avanzato Collaborare alla realizzazione di pipeline MLOps e processi CI/CD Garantire sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AI Valutare nuove tecnologie, framework Open Source e architetture innovative Supportare l'ottimizzazione delle performance e dei costi Cloud Documentare soluzioni tecniche e contribuire alla diffusione delle best practice interne Background ideale Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini) Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli Cloud, MLOps,



Platform Engineering o Data Engineering Esperienza nella gestione di ambienti Google Cloud Platform Conoscenza degli strumenti di orchestrazione container e Infrastructure as Code Buona conoscenza dell'inglese tecnico Esperienza in contesti enterprise o consulenziali costituisce titolo preferenziale Costituiscono un plus Esperienza con LLM e piattaforme Gen AI (Hugging Face, Ollama, v LLM) Conoscenza di Lang Chain e Llama Index Esperienza su AWS, Azure o ambienti multicloud Competenze su GPU, TPU, CUDA e Triton Inference Server Esperienza con Kubeflow, Ray, Spark o Slurm Competenze Fin Ops e Cloud Cost Optimization Esperienza in contesti bancari o regolamentati Cosa Offriamo: CCNL Commercio, Tempo Indeterminato, RAL 50.000-65.000€ commisurata all'esperienza e alle competenze maturate, ticket restaurant da 6,00€.

Modalità di lavoro: ibrida.

Benefit: accesso a corsi di formazione tecnica e soft skills, certificazioni professionali, convenzioni welfare e partecipazione a progetti innovativi in ambito Data, Cloud e Artificial Intelligence.

Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il proprio piano di sviluppo professionale insieme al Manager, attraverso percorsi di crescita personalizzati, learning path dedicati e obiettivi annuali monitorati tramite un sistema strutturato di performance review. Lavorerai in un gruppo multinazionale che da anni figura nella classifica delle World's Most Ethical Companies. Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, garantendo una valutazione oggettiva e trasparente dei propri standard.

Il nostro non è solo uno slogan: crediamo nel talento e lo valorizziamo attraverso percorsi concreti di crescita professionale e personale. I candidati ambosessi (L.Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D. R. n.445 del 28.12.2000.

Annuncio valido fino a: 31-Dec-2026

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