06 ott - Pavia
Pwc
Overview In questo ruolo contribuirai alla trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM, ottimizzando processi chiave e costruendo soluzioni BI e analitiche. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platform, integrando Advanced Analytics, ML e AI per forecasting e automazione. Interagirai strettamente con i clienti dall’analisi dei requisiti all’implementazione. Progetti nazionali ed internazionali offriranno possibilità di crescita in un contesto innovativo.
Retribuzione / Benefits
Buoni pasto Assicurazione sanitaria integrativa Piano welfare dedicato Programmi di wellbeing Convenzioni Opportunità di formazione continua
Responsabilità
Supportare la trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM Ottimizzare processi di closing, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A; Progettare e realizzare soluzioni BI con Power BI, Power Query e DAX (dashboard, KPI, modelli dati) Progettare Data Warehouse, Data Lake e Data Platform Applicare Advanced Analytics, ML, Generative AI e Agentic AI a forecasting, anomaly detection, simulazioni e automazione Utilizzare Microsoft Power Platform per reporting, digitalizzazione e automazione (Power BI, Power Apps, Power Automate) Interfacciarsi con il cliente dalla raccolta requisiti a progettazione, sviluppo, testing e implementazione Valutare use case Data, Analytics e AI per fattibilità, benefici e ROI
Requisiti fondamentali
Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics, digitalizzazione o automazione (preferibile nel settore Financial Services) Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e conoscenza di IFRS o local GAAP Competenze in strumenti BI (Power BI preferito; anche Tableau, Qlik, Looker) Conoscenze SQL, Python, Power Query, DAX, Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration Familiarità con tecnologie Data e Cloud (Azure/Fabric, Google BigQuery, Databricks, Snowflake, Teradata, Oracle) e con almeno uno dei principali ecosistemi cloud (Azure, GCP, AWS) Esperienze o conoscenze in ML, forecasting, anomaly detection, predictive analytics e piattaforme come Azure AI, Azure ML, Vertex AI, Databricks ML Interesse per Generative AI e Agentic AI (LLM, Gemini, OpenAI/Azure OpenAI, RAG, embeddings, semantic search, Text-to-SQL, AI Agents) Buona conoscenza inglese; contesti internazionali preferenziali Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni dati/tecnologiche Capacità di business analysis e raccolta requisiti Comunicazione efficace Capacità di lavorare in team cross-funzionali Orientamento al cliente e capacità di gestione delle aspettative Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Query, DAX SQL, Python Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration
07 ott - Genova
Axl Agenzia Per Il Lavoro
07 ott - Trieste
BOGGI MILANO
07 ott - Gessate
m.p.s. maresca
07 ott - Recanati
Studio Valentini & Associati STP A.RL.