05 ott - Roma
Leonardo
Questa posizione è in Leonardo
Il processo di selezione sarà interamente gestito Leonardo.
Questa opportunità è disponibile in Rome - Italy, Genoa - Italy.
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### Job Description:
*Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.*
*Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.*
*All’interno dell’**Area Cyber & Security Solutions**, stiamo ricercando **un/a Data & application engineer** per le nostre sedi di **Roma** e **Genova**.*
*La persona si occuperà delle seguenti attività:*
* Progettare e sviluppare componenti di RAG/LLM per risposte sintetiche e spiegabili su documenti interni (prompting, tool/function calling se previsto, gestione multi-turn). * Definire e implementare metodologie di valutazione (offline/online) per qualità delle risposte: groundedness (aderenza alle fonti), completezza, coerenza, gestione incertezza e copertura del retrieval. * Creare dataset di test e “golden set” di dominio (domande reali, query complesse, casi ambigui/contraddittori) e automatizzare la generazione di report di performance. * Tuning del retrieval ibrido (BM25 + semantic): scelta top-k, pesi, filtri metadati, dedup/reranking e query rewriting per sigle/gergo tecnico. * Sviluppare logiche di planning per query complesse (decomposizione in sotto-query/DAG) e criteri di stop/iterazione del ciclo retrieve→answer→critique. * Collaborare con team di piattaforma per integrazione con inference backend e garantire requisiti di latenza/streaming (SSE) e robustezza in modalità degraded. * Implementare strumenti e pipeline software (Python) per esperimenti riproducibili: tracking configurazioni, versioning prompt/modelli, ablation study, analisi errori e regressioni.
**Titolo di studio:** *Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini*
**Seniority:** *Junior/Expert.*
**Conoscenze e competenze tecniche:**
* Ottima programmazione in Python (design modulare, testing, packaging), uso di Git e code review. * Esperienza con NLP/LLM e architetture RAG (embeddings, chunking, retrieval, grounding, citazioni). * Capacità di costruire evaluation framework: metriche automatiche + human-in-the-loop, analisi qualitativa degli errori, definizione di soglie e criteri di accettazione. * Familiarità con vector search e sistemi di ricerca (OpenSearch/Elasticsearch o equivalenti), BM25, KNN, reranking. * Conoscenza di FastAPI/REST per integrazione servizi e debugging di flussi end-to-end. * Buone basi di statistica sperimentale (A/B test concettuale, significatività, bias/variance), ottimizzazione e interpretazione risultati. * Gradita esperienza con stack containerizzato (Docker/Kubernetes) e GPU inference (concetti di latenza, batching, timeouts).
**Competenze comportamentali:**
* Forte orientamento al risultato e capacità di passare dal prototipo al software robusto. * Attitudine al problem solving su dati/documenti complessi e requisiti stringenti di trasparenza. * Autonomia nella conduzione di esperimenti, ma anche capacità di lavorare in team cross-funzionali (AI, backend, cybersecurity, domain expert). * Comunicazione chiara: capacità di spiegare trade-off, limiti e incertezze in modo verificabile
**Conoscenze linguistiche**: Inglese almeno B2/C1 (scrittura documentazione tecnica, lettura paper e doc di prodotto.
**Competenze informatiche:** Linux, Git, strumenti di CI/CD, strumenti di tracking (Jira/analoghi), atmosfera notebook e scripting, Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle librerie più popolari (numpy, pandas, opencv), Esperienza in addestramenti e fine-tuning di modelli di AI su framework PyTorch/PyTorch Lightining/Hugginface.
**Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):** Disponibilità a trasferte occasionali; gradite certificazioni/esperienza su MLOps, osservabilità (logging/metrics),
sicurezza applicativa in contesti enterprise/regulated; gradita esperienza con dati e documentazione in ambito difesa/sicurezza.
Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.
Cosa offriamo?
* Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; * Modalità di lavoro: Ibrida; * Categoria contrattuale: Impiegato; * Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; * Tredicesima mensilità; * Premialità legata ai risultati di Business; * Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; * Mensa aziendale; * Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; * Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.
**L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.**
**Aspettiamo la tua candidatura**: inviaci il tuo CV entro **tre settimane** dall’apertura dell’annuncio di lavoro.
**Come funziona il processo di selezione?** A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
**Seniority:** Esperto
**Primary Location:** IT - Roma - Via Laurentina
**Additional Locations:** IT - Genova - Fiumara
**Contract Type:** Permanent
**Total Base Pay Range:** 36k - 59k
**Hybrid Working:** Ibrido
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