Expert Data Engineer – BIP AI LAB
Pubblicato il 06-10-2026 - BIP in Puglia
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.
Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.
Expert Data Engineer – BIP AI LAB
Location: Bari – Ibrido
Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
- Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
- Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
- Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste
- Definire e guidare la strategia architetturale e la roadmap delle Data Platform enterprise, Data Lakehouse e architetture Data Mesh/Data Fabric multi-cloud ed hybrid-cloud (Azure, AWS, GCP).
- Supervisionare la progettazione di pipeline di elaborazione dati massive sia batch che real-time (Apache Spark, Databricks, Apache Flink, Kafka) garantendo elevatissime prestazioni, resilienza e cost optimization (FinOps per infrastrutture dati).
- Stabilire gli standard di data modeling enterprise (Medallion Architecture, Data Vault 2.0, Data Contracts) e la governance dei dati a livello organizzativo.
- Collaborare con i clienti, Enterprise Architect e Business Leader dei clienti per tradurre requisiti di business complessi in infrastrutture dati scalabili ad alte prestazioni e idonee a supportare casi d'uso AI-native.
- Incoraggiare e implementare metodologie avanzate di DataOps, CI/CD per dati e Infrastructure as Code (Terraform) per l'automazione completa dei processi di data engineering.
- Svolgere un ruolo di guida e mentorship tecnica, contribuendo alla definizione di best practice di svilup