AI Transformation Governance Specialist
Pubblicato il 06-10-2026 - Gruppo Unipol in Turbigo
AI Transformation Governance Specialist – Milano
Unipol Assicurazioni S.p.A., Compagnia Assicurativa Multi‑ramo del Gruppo Unipol, Leader in Italia nei rami danni, cerca un professionista brillante con esperienza nella governance di progetti trasformativi. Il ruolo si svolge in sede a Milano.
Il profilo ricercato, inserito nel contesto della funzione “AI Transformation Governance”, avrà l’incarico di coordinare e guidare la governance delle iniziative di Unipol Assicurazioni finalizzate all’adoption di soluzioni di Artificial Intelligence, assicurando alle aree di business interessate il necessario supporto operativo ed il costante monitoraggio nello sviluppo delle soluzioni.
Responsabilità
- Supportare la ideazione e la strutturazione delle iniziative AI, assicurando che le soluzioni progettate siano conformi alle necessità rilevate;
- Agire trasversalmente da focal point tra funzioni di business, IT e stakeholder interni/esterni, garantendo efficienza nella gestione delle iniziative progettuali;
- Monitorare gli avanzamenti (SAL), definire metriche (KPI)
e raccogliere i feedback ricevuti delle funzioni interessate alle progettualità;
- Predisporre materiale di sintesi, documentazione tecnica e reportistica.
Requisiti
- Laurea magistrale in Ingegneria Gestionale o Economia (o titolo di studio equivalente) conseguita con ottima votazione finale;
- Esperienza qualificato di almeno 3/4 anni nel coordinamento di progetti e nella analisi e ridefinizione di processi (Business Process Reengineering), preferibilmente maturata in ambito digitale presso primarie aziende e/o società di consulenza a livello nazionale e/o internazionale;
- Conoscenza di base di strumenti di machine learning, prompt engineering e modelli LLM/SLM;
- Capacità analitiche e livello avanzato di utilizzo del pacchetto Office365;
- Ottime capacità relazionali e di comunicazione scritta e orale;
- Buona conoscenza della lingua inglese;
- Capacità di identificare inefficienze di processo e proporre so