Data Analyst SQL Python Tableau
Pubblicato il 06-10-2026 - agap2 Italia in Italia
Data Analyst / LCA & Environmental Footprint Specialist
Ruolo: Data Analyst / LCA & Environmental Footprint Specialist
Azienda: AGAP2 Italia
Sede di lavoro: Ispra (VA) – modalità mista, 2 giorni a settimana in presenza
Settore: Consulenza Ingegneristica / Pubblica Amministrazione
Chi siamo
Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT. Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.
National HQ: Milano
Dipendenti: +300
Fatturato 2023: €15M
AGAP2 Italia è una società di consulenza ingegneristica e IT che affianca aziende e organizzazioni nello sviluppo di progetti complessi e ad alto contenuto tecnico. Per un progetto in ambito Pubblica Amministrazione , siamo alla ricerca di un professionista con competenze in Data Analysis, Life Cycle Assessment (LCA) ed Environmental Footprint (EF) ,
con particolare attenzione alla sostenibilità di materie prime e prodotti chimici.
La posizione prevede distacco presso il cliente e presenza obbligatoria presso la sede di Ispra (VA) per 2 giorni a settimana .
Compiti e responsabilità
Raccolta, pulizia, sviluppo, verifica, documentazione e manutenzione di dataset LCA provenienti da fonti eterogenee
Sviluppo di modelli Life Cycle Assessment (LCA) e supporto alle attività di Environmental Footprint (EF)
Sviluppo e gestione di dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità
Contributo all’interoperabilità dei dati e allo sviluppo della Life Cycle Data Network (LCDN)
Raccolta e preparazione di dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per studi LCA e analisi dei flussi
Analisi, verifica e validazione della qualità dei dati
Preparazione e trasformazione dei dati per la costruzione di dataset LCA strutturati e riproducibili
Applicazione di tecniche di data analyt