Data Warehouse & BI Analyst - Provincia di Ancona
Pubblicato il 06-10-2026 - Michael Page International in Ancona
Categoria: Industrial / Manufacturing
Luogo di lavoro: Ancona e provincia
Per gruppo industriale affermato con presenza internazionale, siamo alla ricerca di un/una Data Warehouse & Business Intelligence Analyst
Per potenziamento dell'area IT, si ricerca una figura junior che affiancherà il team Data & Analytics nella costruzione e nel mantenimento di un ecosistema dati solido e scalabile. La risorsa avrà l'possibilità di crescere professionalmente lavorando su flussi ETL/ELT, architetture di Data Warehouse e strumenti di Business Intelligence, contribuendo anche all'esplorazione di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.
Responsabilità principali:
- Supportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT, sotto la guida di colleghi più senior.
- Contribuire al monitoraggio della qualità e della coerenza dei dati all'interno del Data Warehouse.
- Collaborare con le funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report.
- Partecipare all'applicazione delle politiche di Data Governance definite dal team.
- Supportare l'adozione delle piattaforme di Business Intelligence e delle soluzioni self-service per l'analisi dei dati.
- Approfondire, con il supporto del team, l'utilizzo di strumenti e metodologie basati sull'Intelligenza Artificiale per l'analisi avanzata dei dati (es. forecasting, anomaly detection, clustering).
- Fornire supporto agli utenti nell'utilizzo degli strumenti di Business Intelligence.
Requisiti: Laurea triennale o magistrale in discipline STEM. Da 0 a 2 anni di esperienza in ambito Data Integration, Data Warehouse o Business Intelligence. Sono benvenute anche candidature di neolaureati con progetti di studio o tesi pertinenti. Conoscenza di base degli strumenti ETL. Conoscenza dei principali concetti e principi delle architetture di Data Warehouse. Familiarità con almeno una piattaforma di Business Intelligence (es. Power BI, Qlik, Tableau) e con il linguaggio SQL e Python. La conoscenza di DAX costituisce un plus. Interesse o prima esperienza nell'utilizzo di strumenti di AI e Machine Learning costituisce un plus. La conoscenza di ambienti SAP costituisce un plus, ma non è un requisito indispensabile. Disponibilità occasionale a brevi trasferte presso le sedi del Gruppo.
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