VEL - Ground Support Systems Data Scientist
Pubblicato il 06-10-2026 - LEONARDO in Torino
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Leonardo è uno dei partner industriali strategici del programma GCAP (Global Combat Air Programme), insieme alla britannica BAE Systems e alla giapponese Mitsubishi Heavy Industries, finalizzato allo sviluppo e alla realizzazione di un sistema aereo di nuova generazione, definito come “sistema di sistemi”. Impiegato per operazioni multidominio in ambito difesa, il sistema sarà caratterizzato da una “core platform” connessa con altri sistemi periferici “adjuncts”, pilotati e non pilotati. Il programma, tra i più sfidanti e avveniristici per l’industria dell’aerospazio e della difesa, guiderà la rivoluzione tecnologica che caratterizzerà il settore nei prossimi cinquant’anni. Una sfida finalizzata a rafforzare la sovranità tecnologica e industriale dei paesi coinvolti, perché punta a identificare e a rendere disponibili quelle tecnologie innovative, ditte abilitanti, che assicureranno il salto generazionale, generando ritorni positivi e progresso economico e sociale per l’intero sistema Paese, a beneficio delle nuove generazioni. Le risorse che lavoreranno all’interno di questo programma avranno l’opportunità di accedere ad un percorso di crescita professionale in un contesto internazionale e tecnologicamente avanzato.
Ground Support Systems Data Scientist – Torino
Definizione del design e dell’architettura del SW di prodotto a partire da requisiti funzionali, mantenendo la tracciabilità con i requisiti di Sistema
Definizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per piattaforme manned/unmanned
Definizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs. Server, gestione licenze), mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di prodotto SW
Definizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali
Definire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti
Impostazione progetti SW con linguaggi di programmazione e strumenti (come Python o TensorFlow)
Specificamente nel contesto AI e tecnologie innovative nel contesto Data Scientist, è richiesto di: Defiinire ed implemenrare le milgiori soluzioni per raccolta e pulizia dei dati
Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI in contesti di Mission Planning, Mission post-flight Analysis.
Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence
Livello di esperienza richiesto
Junior con esperienza di base 1-2 anni di esperienza maturata nel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence
Competenze tecniche/informatiche
Sviluppo SW basato su tecnologia .NET
Conoscenza Linguaggio C#, C++
Python
Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch
Tools: Git, VSCode, software automotive dedicati (MDA, INCA)
Competenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL)
Capacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili
Sviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise
Competenze Sistemi Operativi Microsoft
Competenze relative all’automatizzazione delle procedure di test SW
Conoscenza dei principali Standard di design applicabili e certificazione (AQAP, MIL, FAA, EASA)
Conoscenza dei sistemi avionici e applicazioni di funzionalità per governare pianificazione di missione competenze nel calcolo distribuito e nella gestione di clustering robusti su dataset di grandi dimensioni
Conoscenza degli aspetti di project engineering
Conoscenza dei linguaggi SQL
Capacità di pianificazione dei task assegnati
Problem solving ed orientamento al risultato
Ottima conoscenza (livello B2 o superiore) dell’inglese scritto e orale
Disponibilità a trasferte brevi.
IT - Torino - C.Contract Type: Permanent
Total Base Pay Range: €32.731,92 - €43.000
Hybrid Working: Hybrid International, multicultural, innovative, technological: this is Leonardo.
Processo di Selezione
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso competente di eccellenza.
#