Data Engineer | Databricks | Bari
Pubblicato il 04-10-2026 - Lutech in Napoli
Questa posizione è in Lutech Il processo di selezione sarà interamente gestito Lutech.
Questa occasione è disponibile in Bari - Italia, Napoli - Italia.
-- Descrizione Azienda THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell'intelligenza artificiale , con oltre ***** professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.
In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze.
Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l'evoluzione dell'intelligenza artificiale dall'analisi all'impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.
Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale , collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation , in un am biente inclusivo e orientato alla crescita , dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l'evoluzione tecnologica del futuro.
Posizione Come Data Engineer per la practice Data Analytics , ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne .
Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati,
con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.
Le tue responsabilità saranno: Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse , Data Lake e Lakehouse , adottando la Medallion Architecture Presidiare attività di performance tuning , controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti Cerchiamo te se hai: Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti Esperienza con piattaforme di modern data platform , preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture Costituiscono un plus: Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Conoscenza di OneLake