Generative Ai Software Engineer
Pubblicato il 04-10-2026 - Accenture Italia in Lazio
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.In questo contesto siamo alla ricerca di professionisti con esperienza nello sviluppo Python e nella costruzione di sistemi GenAI agentici.Il tuo ruolo e le tue prospettiveProgettazione e sviluppo di applicazioni GenAI (MVP to produzione) con focus su affidabilità, sicurezza e scalabilitàCreazione di agenti e workflow agentici: orchestrazione di tool, pianificazione, memoria, stato, controllo esecuzione e fallbackImplementazione di pattern come RAG, tool/function calling, routing, grounding su basi documentali e dati strutturatiIntegrazione con ecosistemi enterprise (API, sistemi industriali, document management, PLM/MES/ERP, ticketing, knowledge base)Ownership end-to-end: dalla prototipazione alla messa in esercizio (CI/CD, osservabilità, evaluation, guardrail, cost control)Collaborazione in team cross-funzionali (product, data, cloud, security, domain expert) e contributo a standard,
acceleratori e best practiceMentoring tecnico su scelte architetturali, qualità del codice, test strategy per LLM e approcci di valutazioneAggiornamento continuo su framework, modelli, approcci agentici e pratiche di AI engineering in ambito industrialeLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:C3: ******,59€ – ******€B1: ******,29€ – ******€B2: ******,74€ – ******€B3: ******,87€ – ******€A1: ******,13€ – ******€Le tue caratteristicheAlmeno 3 anni di esperienza dello sviluppo software (preferibilmente Python) in contesti strutturatiOttima conoscenza di Python: packaging, typing, async, design patterns, performance, qualità del codiceEsperienza nello sviluppo di servizi/API (FastAPI o equivalenti),
integrazione con sistemi esterni e gestione autenticazione/autorizzazioneConoscenza dei principi base di LLM application development: prompt design, function calling, RAG, embeddings, vector searchEsperienza (o resistente esposizione) a framework GenAI come LangGraph (molto apprezzato) e/o LangChain, LlamaIndex, Semantic KernelConoscenza di metodologie agentiche e pattern di orchestrazione, ad esempio: ReAct, plan-and-execute, tool-use controllato, grafi di stato / workflow (routing, branching, retries), multi-agent (ruoli, delega, arbitration), human-in-the-loop, xysqume gestione memoria (short/long-term), grounding e citazioniBuona base su testing e qualità: pytest, unit/integration test, test su prompt/risposte, regressioni e evaluation automatizzataFamiliarità con RESTful API, formati dati (JSON), code review e Git workflowInglese fluente, scritto e parlatoNice to haveEsperienza su Azure OpenAI / OpenAI API, o deployment di modelli open-source (Hugging Face, vLLM, TGI)Conoscenza di vector DB e search: Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearchLLMOps / MLOps: osservabilità (tracing), prompt/versioning, dataset di valutazione, metriche (groundedness, faithfulness, toxicity), cost governanceEsperienza con container e cloud native (Docker, Kubernetes) e CI/CDConoscenza di security & compliance per GenAI (data privacy, PII, policy enforcement, prompt injection mitigation, content filtering)Esperienze in ambito Industry X (engineering, manufacturing, asset operations, capital projects) e integrazione con sistemi enterprise/OT#J-*****-Ljbffr