04 ott - Lazio
Capgemini
Questa posizione è in Capgemini Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.
Questa possibilità è disponibile in Bologna - Italy, Turin - Italy, Milan - Italy, Rome - Italy, Marcon - Italy.
-- Scegliere Capgemini significa scegliere un'azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile.
Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
IL TUO RUOLO Come Agentic AI Engineer presso Capgemini ti occuperai di ottimizzare le interazioni con sistemi NLP e Large Language Models (LLM), implementare tecniche come il Retrieval-Augmented Generation (RAG) e progetterare soluzioni agentiche per i processi aziendali, collaborando strettamente con i team di sviluppo e gli stakeholder.
Nello specifico le tue responsabilità saranno: Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise Integrare LLM, tecnologie LangChain e API di modelli GenAI (OpenAI, Hugging Face, ecc.) nei flussi di lavoro aziendali Gestire e preparare i dati utilizzando Python e strumenti di manipolazione dati Implementare tecniche RAG per migliorare la qualità delle risposte generate dai modelli Distribuire soluzioni NLP e AI in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock)
Tradurre i requisiti di business in soluzioni AI allineate agli obiettivi organizzativi Monitorare costantemente gli sviluppi tecnici e gli standard di settore per garantire applicazioni avanzate di data analytics LE TUE CARATTERISTICHE Ottima conoscenza di Python, controllo versione con Git, unit testing Conoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG Esperienza nell'integrazione di API per modelli LLM e GenAI Familiarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, librerie NLP come spaCy, NLTK, Hugging Face) Esperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud Competenza negli algoritmi core di machine learning, sia tradizionali che generativi Spiccate capacità analitiche e di sintesi Flessibilità e adattabilità al cambiamento Orientamento ai risultati Ottime capacità di comunicazione, documentazione e gestione degli stakeholder Almeno 2 anni di esperienza con AI tradizionale e generativa Esperienza comprovata nella gestione di progetti end-to-end, preferibilmente con metodologie agile o ibride PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.
Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.
La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
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