Data Engineer – Cloud & Ai Solutions
Pubblicato il 04-10-2026 - SmartRecruiters in Bardi
Retribuzione: EUR 33,000 - EUR 40,000 - annuale
Descrizione dell'azienda
Chi è Sopra Steria
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con ****** dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT.
Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili.
Nel ****, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa ***** persone e un fatturato **** di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The world is how we shape it
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR**********.
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Descrizione del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati!
Stiamo cercando:
Data Engineer – Cloud & AI Solutions
Entrerai a far parte del teamData Analytics & AI, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud.
Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.
In particolare ti occuperai di:
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaformeGoogle Cloud Platform (GCP)eAWS.
Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalitàbatchsiareal-time streaming.
Gestire e ottimizzare ecosistemi diData Warehouse,Data Lakee moderne piattaforme Lakehouse, con particolare riferimento aBigQuery,Amazon Redshift,Amazon Athenae, preferibilmente,Databricks.
Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate suGenerative AIesistemi agentici.
Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti diInfrastructure as Code, monitoraggio e pipelineCI/CD.
Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.
Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie.
Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
Da2 a 3 anni di esperienzacome Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
Un approccio analitico e orientato al problem solving.
Ottime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambitoAI, GenAI e Agentic AI.
Una buona conoscenza della lingua inglese.
Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di piattaforme di data engineering e analytics moderne qualiDatabricks.
Requisiti fondamentali
Esperienza suGoogle Cloud Platform (GCP)con particolare riferimento a:BigQuery
Cloud Storage
Cloud Dataflow
Cloud Pub/Sub
Cloud Composer
Esperienza suAWS, in particolare:Amazon S3
AWS Glue
Amazon Athena
AWS Lambda
Amazon Redshift
Ottima conoscenza diSQL.
Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:Python (preferenziale)
Go
Node.js
C/C++
Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, comeApache AirflowoCloud Composer.
Conoscenza diGit, versionamento del codice e pipelineCI/CD.
Costituiscono un plus
Conoscenza o esperienza nell'utilizzo della piattaformaDatabricksper lo sviluppo di pipeline dati, elaborazioni distribuite e gestione di architetture Lakehouse.
Familiarità conApache Sparke con i principali pattern di Data Engineering in ambienti cloud.
Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie diGenerative AI, inclusi:Large Language Models (LLM)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Vector Database
Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:LangChain
LlamaIndex
CrewAI
AutoGen
Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
Esperienza con strumenti diInfrastructure as Code, comeTerraform.
Certificazioni cloud, quali:Google Cloud Professional Data Engineer
AWS Certified Data Engineer
Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional)
Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.
Ulteriori informazioni
LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente vivace, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra €****** e €******.
La sede di lavoro è ASSAGO (MI).
E' comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
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Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ().
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte.
Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo ****** o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A********* Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. ********* Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsto dalla legislazione in vigore.
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