Retribuzione: EUR 33,000 - EUR 40,000 - annualeDescrizione dell'aziendaChi è Sopra SteriaSopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con ****** dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT.
Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili.
Nel ****, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.Con circa ***** persone e un fatturato **** di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The world is how we shape itSopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR**********.
Scopri di più su del lavoroSe anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati!
Stiamo cercando:Data Engineer – Cloud & AI SolutionsEntrerai a far parte del team Data Analytics & AI, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud.
Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.In particolare ti occuperai di:Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming.Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse, Data Lake e moderne piattaforme Lakehouse, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift, Amazon Athena e, preferibilmente, Databricks.Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code,

monitoraggio e pipeline CI/CD.Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie.Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.Un approccio analitico e orientato al problem solving.Ottime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI.Una buona conoscenza della lingua inglese.Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di piattaforme di data engineering e analytics moderne quali Databricks.Requisiti fondamentaliEsperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:BigQueryCloud StorageCloud DataflowCloud Pub/SubCloud ComposerEsperienza su AWS, in particolare:Amazon S3AWS GlueAmazon AthenaAWS LambdaAmazon RedshiftOttima conoscenza di SQL.Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:Python (preferenziale)GoNode.JsC/C++Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer.Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD.Costituiscono un plusConoscenza o esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks per lo sviluppo di pipeline dati, elaborazioni distribuite e gestione di architetture Lakehouse.Familiarità con Apache Spark e con i principali pattern di Data Engineering in ambienti cloud.Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi:Large Language Models (LLM)Retrieval-Augmented Generation (RAG)Vector DatabaseEsperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:LangChainLlamaIndexCrewAIAutoGenEsperienza in progetti di migrazione dati complessi,

integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform.Certificazioni cloud, quali:Google Cloud Professional Data EngineerAWS Certified Data EngineerDatabricks Certified Data Engineer (Associate o Professional)Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.Ulteriori informazioniLA NOSTRA PROPOSTA:Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un contesto dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra €****** e €******.La sede di lavoro è ASSAGO (MI).
E' comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.Scopri Sopra Steria!
Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ().
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte.
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