Optical Ai Developer
Pubblicato il 04-10-2026 - Akronos Technologies in Bardi
Akronos Technologies Group,
leader internazionale nei servizi di innovazione, ricerca e sviluppo e ingegneria ad alta tecnologia, punta ad ampliare il proprio team nel settore TELCO con il seguente profilo:
Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.
Sviluppatore Machine Learning con solide basi in ottica e buone competenze di fisica applicata, per guidare l'introduzione e l'integrazione di soluzioni AI nei processi di diagnostica e manutenzione dei prodotti in campo.
Non si tratta del classico ruolo di testatore V&V;: cerchiamo una figura tecnico-scientifica capace di analizzare dati sperimentali, scrivere specifiche tecniche e progettare sistemi che uniscano conoscenza documentale e risultati di test per automatizzare l'identificazione delle cause di guasto e ottimizzare il processo produttivo.
Industria:
Telecomunicazioni
Luogo di lavoro:
Monza e Brianza, Lombardia
Responsabilità principali:
Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e strumenti di data-driven analysis mirati al identificazione automatica di anomalie e root cause analysis su prodotti già in commercio.
Integrare informazioni provenienti dal sistema di gestione della documentazione (document management) con dataset sperimentali contenenti risultati di test (logica knowledge-based).
Definire e redigere specifiche tecniche per componenti software/hardware legati all'analisi ottica e alla diagnostica dei prodotti.
Collaborare con team di test, R&D; e produzione per raccogliere requisiti, validare ipotesi e valutare l'impatto delle soluzioni AI sui processi produttivi.
Progettare pipeline di dati riproducibili (ETL), workflow di training, validazione e deployment dei modelli.
Implementare sistemi di notifica e knowledge-base per la gestione delle soluzioni proposte e la loro integrazione nei processi di troubleshooting.
Monitorare prestazioni dei modelli in produzione, condurre analisi di drift e proporre strategie di aggiornamento continuo.
Partecipare alla stesura della documentazione tecnica, test plan e criteri di accettazione per le soluzioni developate.
Competenze tecniche richieste:
Laurea in Fisica, Ingegneria (Elettronica, delle Telecomunicazioni) o Informatica; titoli con specializzazione in ottica, fotonica o simili preferiti.
Neolaureati motivati a specializzarsi in AI con background ottico sono benvenuti.
Solida conoscenza dei principi di ottica (strumentazione ottica, misure ottiche, sensori ottici) e capacità di tradurre fenomeni fisici in modelli dati.
Esperienza pratica con tecniche di Machine Learning e Deep Learning: classificazione, clustering, anomaly detection, reti neurali, tecniche di explainability.
Conoscenza di modelli e tecniche per il processamento di segnali/immagini ottiche (ad es. elaborazione immagini, trasformate, filtri, rilevamento feature).
Competenze di programmazione: Python obbligatorio (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), esperienza con librerie per il trattamento immagini/segnali (OpenCV, SciPy).
Capacità di lavorare con sistemi di document management, estrazione di conoscenza da documenti (NLP di base, retrieval, knowledge-graph) e integrazione con dataset sperimentali.
Conoscenza di basi dati (SQL/NoSQL) e formati comuni di log/test; esperienza con strumenti di visualizzazione dati (e.g., Grafana, Kibana, matplotlib, Plotly).
Buone pratiche di testing, validazione sperimentale e redazione di specifiche tecniche.
xysqume
Tutte le competenze di cui sopra saranno verificate nell'ambito di un incontro di qualificazione tecnica.
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