Categoria: Technology & TelecomsTutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.Luogo di lavoro: Milano e provinciaOpportunità per un Data Engineering & Architecture Manager all'interno di una primaria realtà multinazionale impegnata in un importante percorso di evoluzione tecnologica e valorizzazione strategica del dato.
Il ruolo combina responsabilità architetturali, leadership tecnica e attività operative, con l'obiettivo di guidare lo sviluppo e l'evoluzione della piattaforma dati aziendale.Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo.Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa.Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.Monitorare standard qualitativi,

documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.Requisiti: Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.
Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.
Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.
Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.
Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.
Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.
Esperienza richiesta: Esperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.
Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.
Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.
Titolo di studio: Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza qualificato equivalente.
Leadership tecnica e capacità di mentorship.
Efficaci capacità comunicative e relazionali.
xysqume Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.
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