04 ott - Trieste
muleML Società Benefit
Chi siamo
Siamo una realtà innovativa che sviluppa soluzioni avanzate per la gestione intelligente dei sistemi di accumulo energetico (BESS).
Lavoriamo all'intersezione tra energia, dati e intelligenza artificiale, con un approccio open-source, scalabile e sostenibile.
Cerchiamo una figura di Data & Software Engineer che contribuirà alla progettazione, sviluppo e mantenimento di una piattaforma modulare e containerizzata per la raccolta, l'armonizzazione semantica e l'analisi di dati provenienti da sistemi BESS e microgrid.
La risorsa sarà coinvolta sia nello sviluppo tecnico che nell'evoluzione funzionale della soluzione, collaborando con team multidisciplinari di ingegneri, data scientist e ricercatori.
Responsabilità
Progettare e implementare pipeline di ingestione e trasformazione dati da sensori e dispositivi IoT (MQTT, OPC-UA, Modbus, ecc.).
Sviluppare e mantenere architetture containerizzate (Docker/Podman) per il deployment on-premise, edge e cloud.
Integrare e ottimizzare database real-time (time-series DB) e data lake analitici (DuckDB, Parquet, Arrow).
Implementare modelli semantici (ontologie, NGSI-LD, SAREF) per garantire interoperabilità e abilitare digital twin.
Sviluppare interfacce utente (dashboard, SPARQL endpoints, API REST/GraphQL) per l'accesso a dati storici e real-time.
Collaborare con data scientist e modellisti per abilitare simulazioni, forecasting e algoritmi di ottimizzazione energetica.
Curare processi CI/CD, testing e validazione in ambienti simulati e reali.
Garantire la documentazione tecnica e la diffusione open-source dei moduli sviluppati.
Laurea in Ingegneria, Informatica, Fisica o discipline affini.
Esperienza in sviluppo software (Python, SQL, Typescript/React).
Conoscenza di architetture data-driven, IoT e microservizi.
Familiarità con FIWARE/Orion-LD, MQTT, IoT Agents o framework analoghi.
Esperienza con database analitici e tecnologie per data lake (DuckDB, Arrow, Parquet).
Conoscenza di concetti di semantic web, ontologie e data modeling.
Esperienza con Docker, pipeline CI/CD, ambienti Linux.
Attitudine a lavorare in team multidisciplinari e internazionali.
Esperienza in ambito energia, smart grid o sistemi BESS.
Conoscenza di tecniche di machine learning e MLOps.
Contributi a progetti open-source.
Opportunità di contribuire a soluzioni di frontiera per l'energia intelligente.
Ambiente dinamico e orientato all'innovazione, con robusto legame con ricerca e open-source.
Possibilità di crescita tecnica e professionale in un settore in rapida espansione.
Modalità di lavoro flessibile (ibrida/da remoto).
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