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Neolaureati/e stem

Pubblicato il 06-10-2026 - Gi Group SpA Filiale di Roma Nazionale in Genova

FILIALE: ROMA OFFICE SPECIALIZZAZIONE: CORE SKILL - Qibit - Junior Talent

L’innovazione e le nuove tecnologie ti affascinano e appassionano? Ti piacerebbe far parte del processo originale contribuendo alla realizzazione di tecnologie all’avanguardia?

Ecco l'opportunità che stavi cercando

L’Academy che ti proponiamo è realizzata in partnership con CRIF Spa, gruppo internazionale specializzato in soluzioni digitali, sistemi decisionali, software e servizi per il settore finanziario, presente in oltre 35 Paesi e attivo nello sviluppo di tecnologie innovative a livello globale.

NEOLAUREATI/E STEM - ACADEMY JUNIOR DATA SCIENTIST

Cerchiamo giovani talenti da formare e inserire come Junior Data Scientist attraverso un percorso di Academy altamente qualificante e totalmente gratuito.

Cosa prevede l'Academy:
- 4 Settimane di corso in presenza, con data start Lunedì 12 Ottobre 2026;
- Lezioni frontali e project work con il supporto di docenti qualificati;
- Possibilità di inserimento al termine del percorso tramite contratto a tempo determinato in somministrazione Gi Group;




- L’Academy si svolgerà interamente in modalità virtuale;
- Corso completamente gratuito per tutti i partecipanti.

Che cosa imparerai?

Sarai formato/a per ricoprire il ruolo di Junior Data Scientist, sviluppando competenze nell’analisi di grandi volumi di dati e trasformarli in insight utili al business. Lavorerai con Python (anche in ottica OOP) e con strumenti come Pandas e NumPy per preparare, pulire e valorizzare i dataset, fino a realizzare analisi e visualizzazioni efficaci e dashboard.

Entrerai poi nel cuore della disciplina costruendo modelli predittivi e di scoring (classificazione e regressione), approfondendo le principali tecniche di feature engineering, clustering, serie storiche e ottimizzazione dei modelli, per coprire l’intero ciclo di vita di un progetto analitico. Completerai il percorso con un’introduzione alla Generative AI, ai LLM e al Prompt Engineering, per comprendere come

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