Data Scientist – Energy
Pubblicato il 06-10-2026 - elemens in Milano
Questa posizione è in Elemens
Il processo di selezione sarà interamente gestito Elemens.
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In Elemens accompagniamo la transizione energetica con analisi, strategia e tanta curiosità: trasformiamo i dati in decisioni e le idee in progetti concreti nel mondo dell'energia e delle rinnovabili. Lavoriamo su dinamiche di mercato, evoluzione normativa e strumenti di analisi per capire come si muove il sistema energetico, anticipare i trend e supportare le scelte di clienti istituzionali e corporate.
Cerchiamo una nuova risorsa — neolaureata o con 1-2 anni di esperienza — che affiancherà il team senior nello sviluppo di modelli e analisi a supporto delle nostre attività di consulenza.
Di cosa ti occuperai
- Sviluppo e manutenzione di modelli di machine learning e di ottimizzazione del Mercato Elettrico
- Analisi quantitative avanzate con strumenti di data science e data analytics
- Raccolta e gestione di grandi quantità di dati
- Supporto al team di Elemens nelle attività di consulenza legate ad analisi dati e simulazioni tramite modelli
Cosa cerchiamo
- Formazione fortemente analitica e attitudine quantitativa (laurea in informatica, matematica, ingegneria o discipline equivalenti)
- Solide competenze di programmazione in Python e nella gestione di grandi moli di dati, con conoscenza avanzata delle librerie di base (Pandas, NumPy) e di quelle usate nel machine learning (scikit-learn, PyTorch)
- Familiarità con framework e solutori di ottimizzazione matematica come Pyomo, PuLP, CPLEX, Gurobi, HiGHS
- Esperienza pratica nello sviluppo di modelli di machine learning e di ottimizzazione matematica
- Esperienza nell'analisi e gestione di grandi quantità di dati
- Buona padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel
- Ottime capacità di comunicazione orale e scritta in italiano e inglese
Costituiscono un plus
- Esperienza con piattaforme di cloud computing come AWS
- Esperienza con strumenti di orchestration come Apache Airflow o Prefect
- Conoscenza dei meccanismi alla