Demand Planner
Pubblicato il 06-10-2026 - MEB Elettroforniture in Castel D'Azzano
MEB Srl, parte del Gruppo Würth, è un’azienda leader nel settore del commercio elettrico con una struttura di 27 filiali e una rete commerciale e di consegna che copre tutto il Triveneto e parte della Lombardia e dell'Emilia Romagna.
Per il potenziamento del nostro organico, siamo alla ricerca di un/una Demand Planner da inserire presso la nostra filiale di Bassano del Grappa.
Cerchiamo una persona con esperienza concreta nella pianificazione della domanda, nell’analisi dei fabbisogni e nella gestione delle scorte. La responsabilità principale sarà trasformare i dati di vendita, gli andamenti storici e le informazioni provenienti dalle funzioni aziendali in previsioni della domanda e decisioni di approvvigionamento più efficaci.
La risorsa riporterà direttamente al Responsabile Operativo e lavorerà in stretta collaborazione con Acquisti, Commerciale e Logistica, con l’obiettivo di garantire la disponibilità degli articoli nelle 27 filiali, migliorare la rotazione dello stock e ridurre le eccedenze e le obsolescenze.
Il focus del ruolo
Il ruolo è centrato sulla pianificazione della domanda e sull’ottimizzazione delle scorte all’interno di una rete distributiva composta da 27 filiali e da un magazzino centrale.
La persona inserita lavorerà sui dati di vendita e sui principali fattori che influenzano i consumi, con l’obiettivo di costruire previsioni affidabili, anticipare i fabbisogni e supportare decisioni di approvvigionamento sempre più precise.
La conoscenza dei processi di acquisto, logistica e magazzino rappresenta un valore perché consente di leggere correttamente gli impatti delle proprie analisi sull’intero flusso operativo. L’esperienza distintiva richiesta è però quella maturata nella previsione della domanda, nel replenishment e nella gestione delle scorte.
Responsabilità principali:
La persona inserita si occuperà di:
elaborare e aggiornare le previsioni della domanda per articoli, categorie, filiali e magazzino centrale, analizzando storici di vendita