Data Warehouse
Pubblicato il 06-10-2026 - SOMACIS in Ascoli Piceno
Data Warehouse & Business Intelligence Analyst
POSIZIONE: Data Warehouse & Business Intelligence Analyst
DIPARTIMENTO: IT / Area Data & Analytics
SEDE DI LAVORO: Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter
MISSIONE
Il Gruppo SOMACIS intende rafforzare la propria area IT con l’inserimento di un/una Data Warehouse & Business Intelligence Analyst, una figura junior o con una prima esperienza competente, che affiancherà il team Data & Analytics nella costruzione e nel mantenimento di un ecosistema dati solido, scalabile e affidabile.
La risorsa avrà l’opportunità di crescere professionalmente lavorando su flussi ETL/ELT, architetture di Data Warehouse e strumenti di Business Intelligence, contribuendo anche all’esplorazione di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.
PRINCIPALI ATTIVITÀ
- Supportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT, sotto la guida di colleghi più senior.
- Contribuire al monitoraggio della qualità e della coerenza dei dati all’interno del Data Warehouse.
- Collaborare con le funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report.
- Partecipare all’applicazione delle politiche di Data Governance definite dal team.
- Supportare l’adozione delle piattaforme di Business Intelligence e delle soluzioni self-service per l’analisi dei dati.
- Approfondire, con il supporto del team, l’utilizzo di strumenti e metodologie basati sull’Intelligenza Artificiale per l’analisi avanzata dei dati (es. forecasting, anomaly detection, clustering).
- Fornire supporto agli utenti nell’utilizzo degli strumenti di Business Intelligence.
REQUISITI
Competenze tecniche
- Da 0 a 2 anni di esperienza in ambito Data Integration, Data Warehouse o Business Intelligence. Sono benvenute anche candidature di neolaureati con progetti di studio o tesi pertinenti.
- Conoscenza di base degli strumenti ETL.
- Conoscenza dei prin