Workforce Planning Data Analyst
Pubblicato il 06-10-2026 - Unipol Group in Bologna
UniSalute , società del Gruppo Assicurativo Unipol e prima Assicurazione Sanitaria in Italia per numero di clienti gestiti, è alla ricerca di un/a professionista da inserire nel contesto del Contact Center , nel ruolo di:
Workforce Planning Data Analyst
Sede di lavoro: Bologna, Via Larga 8
Modalità di lavoro : In sede
Il profilo ricercato avrà un ruolo chiave nell’analisi e nell’elaborazione dei dati relativi ai carichi di lavoro del personale e, in generale, alle performance del Contact Center di UniSalute, contribuendo all’ottimizzazione dei processi e al supporto delle attività di pianificazione operativa e capacity planning delle risorse. Sarà incaricato/a del monitoraggio dei principali indicatori operativi, dell’elaborazione di analisi e reportistica e dello sviluppo di dashboard a supporto delle decisioni organizzative, collaborando con le diverse funzioni aziendali al fine di garantire la massima efficienza dei processi e il raggiungimento degli obiettivi di business.
Principali attività:
- Analisi dei dati e dei principali KPI del Contact Center,
con produzione di report e insight a supporto delle decisioni organizzative;
- Gestione e analisi dei database e sviluppo di dashboard tramite Power BI , con particolare riferimento al monitoraggio delle performance dei processi operativi;
- Automazione e ottimizzazione della reportistica e dei processi di elaborazione dei dati, anche attraverso l’utilizzo di Power Automate e di tool di workflow automation;
- Analisi e pianificazione dei volumi delle attività del Contact Center, supportando l’aggiornamento e la manutenzione dei modelli di calcolo del fabbisogno e delle previsioni di traffico;
- Supporto alla programmazione dei turnazioni e alle attività di Workforce Management con l’obiettivo di acquisire competenze specifiche del ruolo di WFM Planner ;
- Definizione e implementazione di modelli previsionali (forecasting) utili a stimare in anticipo i volumi operativi delle chiamate, utilizzando dati storici, trend e pa