Revenue Operations Lead
Pubblicato il 07-10-2026 - Cosmico Italia in Milano
Ciao, piacere di conoscerti
Cosmico connette il talento digitale con le organizzazioni e le esperienze che possono valorizzarlo e accrescerlo.
Siamo una startup e una community di talenti nei campi del Coding (sviluppo web e mobile), Design (UX/UI, Graphic e Motion Design), Marketing (Copywriting, Social Media, Art Direction) e Strategy Data (PM/PMO, Data Expert). Collaboriamo con società di consulenza, agenzie digitali, grandi aziende e startup internazionali.
Chi stiamo cercando?
Cerchiamo un/una Revenue Operations professional in modalità freelance per una realtà fintech B2B, piattaforma SaaS in forte espansione e supportata da investitori internazionali di primo livello. Sarai la prima persona dedicata a questo ambito in azienda, costruendo da zero la funzione RevOps a stretto contatto con founder e team Sales, Marketing e Customer Success.
Cosa farai?
Le principali attività in cui ti coinvolgeremo:
- Evolvere lo stack RevOps (CRM, automazioni, integrazioni) verso processi AI-native sulla GTM motion
- Trasformare il CRM in single source of truth, automatizzando lead routing,
deal flow e SLA
- Governare il funnel end-to-end (MQL → SQL → Closed Won → Expansion) e costruire dashboard su pipeline, conversioni e forecast accuracy
- Presidiare CRM hygiene e qualità del dato in modo continuativo
- Definire pipeline governance, playbook operativi e formazione del team Sales
- Progettare ed eseguire test A/B su messaggi, sequenze, pricing e onboarding
- Contribuire strategicamente a territory planning, comp design e leve di crescita
Competenze richieste
8-10 anni di esperienza complessiva, con 3-5 anni maturati in RevOps, Sales Ops o GTM Ops (plus se in ambito B2B SaaS)
- Esperienza solida nella progettazione (non solo utilizzo) di CRM moderni come HubSpot, Salesforce
- Resistente capacità analitica per estrazione e manipolazione dati
- Padronanza delle metriche SaaS chiave: ARR, churn, LTV, CAC, payback period
- Track record nel miglioramento della qualità dei dati e nell'a