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Quant Analyst

Pubblicato il 07-10-2026 - Hodli in Genova

Chi siamo
Hodli è una società italiana autorizzata ai sensi del Regolamento MiCA, specializzata nella gestione qualificato di portafogli di asset digitali per banche, wealth manager e investitori professionali.
La nostra attività combina finanza quantitativa, intelligenza artificiale e sviluppo software per costruire sistemi di investimento e gestione del rischio di livello istituzionale. Per ampliare il team che si occupa di ideare e sviluppare le strategie di gestione, siamo alla ricerca di un Quant Analyst.
Il Ruolo
Entrerai a far parte del team di Research & Strategies, contribuendo allo sviluppo dei modelli di Intelligenza Artificiale, modelli quantitativi e dell'infrastruttura tecnologica che supportano il processo di gestione.
Lavorerai a stretto contatto con Portfolio Manager, ricercatori e sviluppatori per trasformare modelli matematici, tecniche di machine learning e strumenti software in soluzioni applicate ai mercati finanziari che lavorino in maniera automatica e automatizzata 24/7.
Responsabilità principali
Contribuirai allo sviluppo di modelli e strumenti proprietari,



tra cui:
- Portfolio optimization e modelli di asset allocation quantitativa.
- Machine learning, Deep Learning e market regime detection.
- Ricerca operativa e integrazione di nuove fonti di dati e indicatori.
- Large Language Models (LLM) e AI Agents per l'automazione della ricerca finanziaria.
- Framework di backtesting, simulazione e validazione delle strategie.
- Modelli di Risk Allocation e analisi delle performance.
- Modelli di Smart Order Execution.
- Infrastrutture quantitative e strumenti di ricerca sviluppati in Python.

Requisiti
Requisiti indispensabili
- Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria, Informatica, Financial Engineering, Intelligenza Artificiale o discipline quantitative affini.
- Ottima conoscenza di probabilità e statistica.
- Buona conoscenza di Python.
- Esperienza in analisi dei dati.
- Esperienza in creazione di modelli di Machine L

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