Ai Platform Engineer
Pubblicato il 06-10-2026 - M.C. Engineering in Lazio
M.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo ******,*********,00 EUR al mese
Esperienza, qualifiche e soft skill: possiede tutti i requisiti per avere successo in questa opportunità?
Lo scopra qui sotto.
Descrizione aziendaMC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari.
Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi,le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
PosizioneCosa farai con noi?
ComeAI Platform Engineeravrai l'occasione di lavorare su progetti innovativi orientati alla progettazione, implementazione e gestione di piattaforme AI enterprise.
Sarai coinvolto nello sviluppo di infrastrutture scalabili dedicate all'esecuzione, orchestrazione e monitoraggio di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla costruzione di ecosistemi tecnologici moderni basati su Large Language Model (LLM), AI Agents e servizi cloud-native.
Ti occuperai della gestione e ottimizzazione di ambienti AI-driven, supportando l'integrazione tra piattaforme cloud, pipeline MLOps, sistemi di automazione e servizi enterprise, collaborando con team multidisciplinari per garantire affidabilità, sicurezza e performance delle soluzioni implementate.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.
Competenze richiesteLaurea o diploma tecnico
Esperienza di almeno 3 anni in ambito Platform Engineering,
Cloud Engineering, DevOps o AI Infrastructure
Ottima conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
Conoscenza di infrastrutture cloud-native e architetture a microservizi
Esperienza con strumenti DevOps e CI/CD
Familiarità con pipeline MLOps e deployment di modelli AI
Buona conoscenza dei Large Language Model (LLM) e delle architetture AI-driven
Esperienza nell'automazione infrastrutturale e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o strumenti analoghi)
Capacità di monitoring, troubleshooting e ottimizzazione delle performance infrastrutturali
Conoscenza di networking, sicurezza infrastrutturale e gestione ambienti enterprise.
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
Modalità e/o Sede di LavoroCompletano il profiloUn'elevata attitudine al lavoro in team
Doti di precisione e flessibilità mentale
Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Forte orientamento all'innovazione e all'apprendimento continuo
Ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business.
Altre informazioniInserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
xysqume Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Automotive, questa è l'occasione che fa per te!
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Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs ****** e ******.
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