Senior Data Scientist - Categorie Protette

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Risorse S.P.A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca una figura di:

Senior Data Scientist - Categorie Protette

La risorsa opererà come senior individual contributor e data science lead su iniziative strategiche e cross-funzionali, gestendo progetti complessi end-to-end in collaborazione con gli stakeholder di business e tecnologia, nel dettaglio:

- Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione;

- Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica;

- Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa;

- Fungere da DataLead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali;

- Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati;

- Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili;

- Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data;

- Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli;

- Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica;

- Fornire guida ementorship a data scientist junior;

- Collaborare congli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto;

- Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace,



favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.

- Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics;

- Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione;

- Esperienza consolidata in contesti ambigui e in forte evoluzione;

- Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli;

- Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised);

- Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione;

- Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R;

- Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering;

- Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala;

- Esperienza con strumenti di versionamento (Git);

- Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI;

- Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni;

- Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore;

- Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti;

- Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist;

- Ottima conoscenza dell'inglese.

Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private

RAL: 50.000 - 60.000 €, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale;

Sede di Lavoro: Milano

Lavoro da remoto fino a 12 giorni al mese

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