Industrial Knowledge Engineer
Pubblicato il 07-10-2026 - Accenture Italia in Milano
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell’area Data & AI accompagneri i clienti nell’utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove occasione e trasformare processi e modelli operativi.
Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in knowledge management , data modeling , semantic technologies o AI , interessata a contribuire alla strutturazione della conoscenza aziendale per abilitare casi d'uso avanzati di Intelligenza Artificiale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
- Definire modelli di conoscenza e ontologie per domini industriali complessi
- Progettare e sviluppare knowledge graph e strutture informative a supporto di soluzioni AI
- Collaborare con esperti di dominio per raccogliere e formalizzare conoscenza specialistica
- Definire modelli dati utilizzabili da applicazioni AI e Generative AI
- Supportare l'integrazione tra knowledge graph e sistemi RAG
- Contribuire alla creazione e manutenzione di asset di conoscenza condivisi
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
- B2 € 33.058,74 e € 54.900
- B3 € 36.906,87 e € 72.100
Le tue caratteristiche
- Esperienza in data modeling, knowledge management o semantic technologies
- Conoscenza di ontology design, knowledge graph o information architecture
- Familiarità con AI, NLP o Generative AI
- Capacità di raccogliere e strutturare conoscenza proveniente da domini complessi
- Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e tecnici
Nice to have
- Conoscenza di RDF, OWL, SPARQL o tecnologie semantic web
- Esperienza con process mining o data governance
- Background in domini industriali o engineering
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