Ai Engineer
Pubblicato il 05-10-2026 - Clutch HR in Milano
Per un nostro cliente, pioniere nell'innovazione AI con un proprio prodotto SAAS in forte crescita tra Italia e all'Estero, stiamo cercando un AI Engineerche desideri contribuire alla costruzione di un prodotto all'avanguardia, basato su modelli di linguaggio avanzati (LLM) e tecnologie di intelligenza artificiale generativa.
L'azienda è una startup in forte crescita, con una visione chiara: rivoluzionare il modo con il quale i propri clienti di riferimento conducono ricerche e redigono documenti, automatizzando attività complesse attraverso l'uso intelligente dei dati.
È questo il ruolo che sta cercando?
Se sì, continui a leggere per maggiori dettagli e si ricordi di candidarsi oggi stesso.
Progettare e costruiresistemi AI basati su agenti e architetture RAG per risolvere complessi task legali con precisione ed efficienza.
Effettuare il fine-tuning e il post-trainingdi LLM utilizzando tecniche all'avanguardia di apprendimento supervisionato e rinforzato (RL) per innalzare la qualità delle risposte.
Sviluppare e ottimizzarepipeline di ricerca su larga scala per agenti basati su LLM.
Implementare e perfezionarealgoritmi NLP per estrarre, strutturare e convalidare informazioni da documenti legali.
Eseguire valutazioni end-to-endper individuare colli di bottiglia, misurare le prestazioni e guidare il miglioramento continuo.
Collaborare strettamente con esperti legaliper progettare protocolli di valutazione e costruire dataset specifici di dominio che rafforzino ogni livello dello stack tecnologico.
Mantenere l'eccellenza tecnicaseguendo le migliori pratiche consolidate, gli standard di codifica e rigorosi processi di revisione del codice (code-review).
Competenze richieste
Comprovata esperienzanella costruzione e gestione di pipeline ML robuste.
Forti competenze in Pythoncon esperienza pratica nella ricerca sugli LLM e nei sistemi di deep learning.
Conoscenza delle tecnologie di ricerca, come la ricerca full-text, i database vettoriali o altri sistemi di recupero (retrieval) su larga scala.
Mentalità collaborativae predisposizione a lavorare con esperti legali, ricercatori e ingegneri per migliorare costantemente il prodotto.
Familiarità con MLOpse con l'integrazione di modelli ML in backend di produzione (costituirà un forte plus).
Aggiornamento costante sulle innovazioni LLM, idealmente con esperienza nel pre?training o nel deployment di modelli su larga scala in scenari reali.
- RAL a partire da ****** euro fino a ******* (commisurata all'esperienza)
- Stock option package competitivo.
- Lavoro su un prodotto innovativo in ambito AI generativa.
- Contesto startup vivace e in rapida crescita.
xysqume
- Modalità di lavoro: ibrida or relocation bonus.
Modalità di lavoro:ibrida (sede a Milano)
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