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Data Scientist Senior - Genai Solutions

Pubblicato il 07-10-2026 - Lutech in Bari

Questa posizione è in LutechIl processo di selezione sarà interamente gestito Lutech.--Descrizione AziendaTHE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWLutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.PosizionePLAY AN ACTIVE ROLE IN SHAPING INNOVATIONIn qualità di Data Scientist, sviluppa la tua carriera in un ruolo sfidante e distintivo, all’interno della nostra struttura R&D e Innovative Industry Solutions.Verrai coinvolto/a in progetti innovativi finalizzati all’esplorazione, sperimentazione e sviluppo di soluzioni avanzate nel campo dell’intelligenza artificiale, con particolare focus sulle tecnologie di Machine Learning e Generative AI.In questo ruolo potrai:Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning utilizzando Python; Progettare e sperimentare soluzioni basate su Generative AI (es. LLM, modelli di generazione testo/immagini); Supportare il deployment dei modelli (ML e Gen AI)



in ambienti cloud; Monitorare le performance dei modelli e contribuire al loro miglioramento continuo; Collaborare conteam tecnici e di business nella definizione delle soluzioni e partecipare a progetti altamente innovativi di Ricerca e Sviluppo all'interno del Gruppo.RequisitiQui potrai dare valore a competenze come:Interesse per l'ambito Data Science / Machine Learning; Conoscenza di base o interesse verso tecnologie di Generative AI (LLM, prompt engineering, fine-tuning); Buona conoscenza di Python e delle principali librerie (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) e conoscenza base di algoritmi di Machine Learning; Familiarità con almeno una piattaforma cloud (es. AWS, Azure o GCP); Conoscenza dei framework di AI Governance, con attenzione a etica, bias detection e fairness, e capacità di operare nel rispetto delle principali normative e linee guida di compliance (es. GDPR, AI Act); GROW YOUR CAREER WHERE TECHNOLOGY MEETS OPPORTUNITYDai alla tua carriera l’accelerata che sta aspettando: fai l’application ed entra in una realtà unica nel suo genere.La tua sede di lavoro sarà BARI e potrai operare in modalità ibrida.Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 4° e una retribuzione annua lorda a partire da € 27.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione.Altre informazioniLutech attua una politica di pari possibilità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.#LI-CR1--[#J-ENTERPRISE]

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