05 ott - Padova
Experis Austria
In questa posizione ti unisci a Experis per guidare la modernizzazione della piattaforma dati nell'area Energy & Utilities a Roma.
L'obiettivo è sostituire architetture legacy con una Modern Data Platform su AWS, sostenibile e scalabile, orientata a analytics avanzata e AI.
Lavorerai al cuore della trasformazione dati, collaborando con Data Architect e Cloud Engineer per scelte tecniche di alto impatto.
Avrai un ruolo tecnico chiave nel garantire affidabilità, performance e data readiness in un contesto cloud-native.
La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa opportunità qui sotto.
Retribuzione / Benefits
Formazione e sviluppo professionale soft e tecnica
Convenzioni welfare
Contesto di lavoro ibrido
Responsabilità
Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne
Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)
Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte architetturali
Sviluppo di API REST per esposizione dati verso sistemi e dashboard
Requisiti fondamentali
Esperienza 2–3 anni come Data Engineer
Ottima conoscenza di Python per data xysqume engineering
Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)
Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform
Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità
Mentalità ingegneristica
orientamento alla qualità del dato
collaborazione cross-funzionale
#J-*****-Ljbffr
07 ott - Genova
Axl Agenzia Per Il Lavoro
07 ott - Trieste
BOGGI MILANO
07 ott - Gessate
m.p.s. maresca
07 ott - Recanati
Studio Valentini & Associati STP A.RL.