Ai Engineer

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Yves&Partners;è una Human Capital Consulting Firm che supporta PMI e Corporate nella valorizzazione del capitale umano attraverso soluzioni su misura orientate alla crescita.
Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza.
Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.
Attualmente siamo in partnership con una realtà in crescita impegnata nello sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative, che ci ha incaricato di ricercare la figura di un/una:
La risorsa entrerà a far parte di unteam dedicato all'innovazione e allo sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence e Generative AI, contribuendo all'intero ciclo di vita dei progetti: dalla definizione dei requisiti e progettazione delle soluzioni fino al deployment in produzione e al monitoraggio delle performance.
Responsabilità principali:
Progettare e sviluppare soluzioni basate suArtificial Intelligence, Machine Learning e Generative AI;
Sviluppare, testare e valutare modelli AI e Machine Learning;
Progettare e implementare soluzioni basate suLarge Language Models (LLM), applicando tecniche diPrompt Engineering;
Sviluppare architettureRAG (Retrieval-Augmented Generation)integrate con Vector Database;
Applicare tecniche diSynthetic Data Generationper il testing e la valutazione dei sistemi AI;
Collaborare con i team Data Engineering e Platform Engineering per integrare i modelli nei sistemi e supportarne ildeployment in produzione;
Monitorare e contribuire al miglioramento continuo delle performance delle soluzioni AI;
Collaborare con stakeholder tecnici e di business, anche in contesti internazionali, contribuendo alla definizione di metodologie e best practice in ambito AI.
Laurea Magistrale o PhDin Informatica, Ingegneria, Matematica Applicata,



Statistica o discipline quantitative affini;
Almeno3 anni di esperienzain Data Science, Artificial Intelligence o AI Engineering;
Ottima conoscenza diPython;
Esperienza con framework e librerie di Machine Learning e Deep Learning qualiscikit-learn, TensorFlow, PyTorcho equivalenti;
Esperienza con notebook e ambienti collaborativi per lo sviluppo Data & AI, preferibilmenteDatabricks;
Esperienza nell'utilizzo di tecniche diSynthetic Data Generation;
Esperienza nell'applicazione di tecniche diPrompt Engineeringper LLM e modelli generativi;
Esperienza nello sviluppo di soluzioniRAG;
Familiarità conVector Database, quali Pinecone, Qdrant o equivalenti;
Esperienza con almeno uno dei principali Cloud Provider:AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform;
Conoscenza di principi e strumentiMLOps;
Familiarità con architetture amicroservizi;
Conoscenza di sistemi di versionamento, in particolareGit;
Conoscenza di base di tecnologie di containerizzazione, in particolareDocker;
Spiccate capacità di problem solving, attitudine al lavoro in team e ottime capacità comunicative.
xysqume
InserimentoFull Time;
Modalità di lavoroFull Remote, con trasferte occasionali;
RAL in un range compreso tra € ****** e € ******;
Inserimento in unteam di innovazione strutturato, dedicato a progetti AI e Generative AI tecnologicamente sfidanti;
Possibilità di lavorare sulle soluzioni lungol'intero ciclo di sviluppo, fino alla messa in produzione.
L'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi (D.Lgs. ********) e a persone di tutte le età e nazionalità (D.Lgs. ******** e ********); la selezione è aperta anche a persone appartenenti alle categorie protette ai sensi della L. ******* e a persone con DSA ai sensi della L. *******.
#J-*****-Ljbffr

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