Risk Data Scientist

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In Credem ti occuperai di sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono KRI per la vigilanza regolamentare, contribuendo al rafforzamento del risk data capabilities.
Gestirai migrazione dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery, garantendo data lineage dall'origine alla destinazione.
Lavorerai a stretto contato con IT, crediti e compliance e interfacciarti con le autorità di vigilanza.
È richiesta esperienza bancaria o in consulenza su risk e dati, forte competenza in Python, SQL e R e una mentalità orientata al Cloud.
Un'opportunità di impatto significativo in una fase di trasformazione data-driven dell'area Risk Management.
Prima di candidarsi per questo ruolo, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni su questa possibilità, riportate di seguito.
Retribuzione / Benefits
Retribuzione 45k-55k
Assicurazione Sanitaria
Fondo Pensione
Responsabilità
Sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono Key Risk Indicator (KRI)



per la vigilanza regolamentare
Gestire la migrazione dei dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery
Costruire e mantenere la data lineage dalla produzione alla destinazione finale
Collaborare con stakeholder IT, crediti e compliance e interfacciarsi con le autorità di vigilanza
Requisiti fondamentali
3-5 anni di esperienza in ambito bancario o in consulenza su xysqume temi di risk e dati
Conoscenza approfondita di Python, SQL e R
Familiarità con logiche di Data Scientist applicate al rischio
Esperienza con sistemi che producono dati e orientamento al Cloud
Collaborazione con stakeholder multi-funzionali
Comunicazione efficace con team IT, crediti, compliance e autorità di vigilanza
Orientamento al problem solving e analisi dei dati
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