05 ott - Varese
Focus
Il candidato verrà inserito in un team di lavoro presso un importante cliente dellaPubblica Amministrazione, dove si occuperà della gestione, sviluppo e analisi di dataset relativi alLife Cycle Assessment (LCA)e all'Environmental Footprint (EF), contribuendo alle attività di valutazione della sostenibilità e circolarità di prodotti e filiere, con particolare riferimento anche amaterie prime e prodotti chimici.
Nello specifico, si occuperà di:
Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo;
Sviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF;
Raccogliere, sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell'ambito dellaEuropean Platform for LCA (EPLCA);
Contribuire all'interoperabilità dei dati e allo sviluppo dellaLife Cycle Data Network (LCDN);
Raccogliere e preparare dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi;
Effettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati.
Technical Skills richieste:
Esperienza nell'utilizzo di software per studiLCA ed Environmental Footprint, qualiOpenLCA, SimaPro o similari;
Esperienza nell'utilizzo didataset e database LCA/EF, quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari;
Conoscenza dei principaliformati LCA, quali ILCD o similari, e delle tematiche di interoperabilità dei dati;
Conoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore dellematerie prime e dei prodotti chimici;
Conoscenza di tecniche e strumenti didata analyticsper la realizzazione di soluzioni data-driven;
Conoscenza di applicazioni di analytics, qualitext classification, information extraction e anomaly detection;
Esperienza nellapreparazione e trasformazione dei datiper la costruzione di dataset LCA riproducibili a partire da fonti eterogenee;
Conoscenza di tecnologie per la gestione, strutturazione e interrogazione di dataset LCA;
Conoscenza di metodologie dianalisi statistica e validazionedei risultati;
Conoscenza di strumenti e tecniche didata visualization;
Conoscenza fluente della lingua inglese.
Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.
Il candidato verrà inserito in un team di lavoro presso un rilevante cliente dellaPubblica Amministrazione, dove si occuperà della gestione, sviluppo e analisi di dataset relativi alLife Cycle Assessment (LCA)e all'Environmental Footprint (EF), contribuendo alle attività di valutazione della sostenibilità e circolarità di prodotti e filiere, con particolare riferimento anche amaterie prime e prodotti chimici.
Nello specifico, si occuperà di:
Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo;
Sviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF;
Raccogliere, sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell'ambito dellaEuropean Platform for LCA (EPLCA);
Contribuire all'interoperabilità dei dati e allo sviluppo dellaLife Cycle Data Network (LCDN);
Raccogliere e preparare dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi;
Effettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati.
xysqume
Technical Skills richieste:
Esperienza nell'utilizzo di software per studiLCA ed Environmental Footprint, qualiOpenLCA, SimaPro o similari;
Esperienza nell'utilizzo didataset e database LCA/EF, quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari;
Conoscenza dei principaliformati LCA, quali ILCD o similari, e delle tematiche di interoperabilità dei dati;
Conoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore dellematerie prime e dei prodotti chimici;
Conoscenza di tecniche e strumenti didata analyticsper la realizzazione di soluzioni data-driven;
Conoscenza di applicazioni di analytics, qualitext classification, information extraction e anomaly detection;
Esperienza nellapreparazione e trasformazione dei datiper la costruzione di dataset LCA riproducibili a partire da fonti eterogenee;
Conoscenza di tecnologie per la gestione, strutturazione e interrogazione di dataset LCA;
Conoscenza di metodologie dianalisi statistica e validazionedei risultati;
Conoscenza di strumenti e tecniche didata visualization;
Conoscenza fluente della lingua inglese.
#J-*****-Ljbffr
07 ott - Genova
Axl Agenzia Per Il Lavoro
07 ott - Trieste
BOGGI MILANO
07 ott - Gessate
m.p.s. maresca
07 ott - Recanati
Studio Valentini & Associati STP A.RL.