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Customer Analytics Leader

Pubblicato il 05-10-2026 - Metro in Bardi

Overview
In questo ruolo guiderai l'analisi dei dati transazionali dei clienti per supportare decisioni CRM e campagne.
Lavorerai con il team Commercial Analytics per trasformare dati in insight utili a segmentazioni e targeting, collaborando con Data Engineer e analisti per assicurare qualità e utilizzabilità a livello aziendale.
Avrai responsabilità sulla conformità GDPR e sulla misurazione di KPI legati al ciclo di vita del cliente.
Un ruolo orientato all'impatto, che collega dati, strategia commerciale e operazioni sul campo.
Retribuzione / Benefits
Contratto a tempo indeterminato
Sede di lavoro: San Donato Milanese (MI)
Retribuzione annua lorda indicativa (RAL ******)
Ruolo di livello 1 CNEL H008
Contesto di lavoro orientato ai dati e CRM
Opportunità di crescita professionale
Responsabilità
Definire segmentazioni clienti basate su elementi qualitativi e transazionali
Progettare nuovi segmenti per ottimizzare la strategia commerciale
Analizzare KPI Cu (frequenza, fattura media, preferenze di canale) e comportamenti clienti




Collaborare con Data Engineer per arricchimento dati a livello cliente
Analizzare iniziative commerciali dal punto di vista cliente, con focus su filiali e CTG
Supportare roadmap e follow-up con analisti commerciali
Gestire selezione clienti nelle campagne CLC e definire cluster per la life-cycle di Cu
Monitorare evoluzione ciclo di vita e risposte alle campagne
Monitorare portafoglio C&C; con team pianificazione vendite
Preparare report/dashboard su risultati e tendenze dei clienti
Gestire attività operative collegate alle mansioni
Garantire qualità dati e conformità GDPR
Requisiti fondamentali
Laurea Magistrale in discipline economiche o STEM
3 anni di esperienza in contesti complessi
Microsoft Office Excel e PowerPoint
Strumenti di business intelligence e di reporting (Microstrategy, QlikView, QlikSense)
SQL
Inglese livello buono
Orientamento analitico
Capacità di lavorare cross-funzionalmente
Comunicazione efficace
SQL
Excel
PowerPoint

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