05 ott - Milano
Michael Page International Italia
Innovativa realtà tecnologica internazionale Lavoro in modalità ibrida e flessibile Azienda Società leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale. L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali.
Occasione Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo. Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica. Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa. Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione. Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.
Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati. Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico. Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili. Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.
Competenze ed esperienza Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi. Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali Big Query, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.
Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte. Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering. Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.
Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering. Esperienza richiesta Esperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati. Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici. Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.
Titolo di studio Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente. Leadership tecnica e capacità di mentorship. Efficaci capacità comunicative e relazionali. Approccio pragmatico e orientato alla soluzione. Completa l'offerta Inserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale. Ruolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale. Possibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto.
Ampia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering. Contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua. Concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo manageriale. Pacchetto retributivo competitivo e sistema di benefit in linea con il mercato.
07 ott - Genova
Axl Agenzia Per Il Lavoro
07 ott - Trieste
BOGGI MILANO
07 ott - Gessate
m.p.s. maresca
07 ott - Recanati
Studio Valentini & Associati STP A.RL.