Data Scientist – AI Engineer
Pubblicato il 07-10-2026 - ViaTech in Italia
? Nuova posizione aperta: Data Scientist – AI Engineer (Mid/Senior)
Siamo alla ricerca di un Data Scientist da inserire all'interno di un account strategico nel settore Financial Services. La figura sarà il focal point tecnico lato cliente: parteciperà attivamente ai meeting di approfondimento, proporrà soluzioni in autonomia e si interfaccerà con gli stakeholder del cliente come riferimento tecnico affidabile.
Non cerchiamo solo un profilo capace di sviluppare: vogliamo qualcuno in grado di capire il contesto di business, tradurlo in soluzioni concrete e guidare il cliente nelle scelte tecnologiche.
? Dettagli della collaborazione
- Contratto: Freelance / Partita IVA
- Modalità di lavoro: Ibrido
- Lingua: Italiano (inglese gradito)
- Compenso: €260 - €300 giornalieri
- Settore: Financial Services
- Business Unit: Studio Data & AI
? Competenze richieste
Profilo: Middle/Senior con almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist in contesti strutturati.
Principali Responsabilità:
- Essere il punto di riferimento tecnico durante i meeting con il cliente, conducendo sessioni di approfondimento e raccolta requisiti
- Proporre in autonomia architetture e soluzioni adeguate al contesto FSI (es. scoring, anomaly detection, NLP su documenti finanziari)
- Collaborare con i team interni (Data Engineering, MLOps, Product) e con le controparti del cliente
- Contribuire alla industrializzazione e al monitoraggio dei modelli in produzione
- Partecipare, se necessario, a fasi di Pre-Sales e demo tecniche
Requisiti Tecnici
- Solida esperienza in Python per sviluppo e integrazioni modelli AI
- Conoscenza di SQL e ambienti big data (Spark, Databricks)
- Esperienza su cloud provider, preferibilmente AWS e/o Azure
- Familiarità con MLOps: versioning, CI/CD, monitoring di modelli in produzione
- Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation): esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline RAG per applicazioni LLM-based, inclusa la gestione di vector store (es. FAISS, Chroma, Pinecone), embedding models e framework di orchestrazione come LangChain o LlamaIndex. Costituisce un plus l'esperienza in contesti FSI (es. document Q&A; su contratti, normative o report finanziari).
? Cerchiamo una persona con
- Capacità di comunicare concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici
- Proattività nel proporre soluzioni senza attendere indicazioni dettagliate
- Attitudine al problem solving in contesti ambigui e ad alta pressione
- Buone doti relazionali per gestire la relazione con il cliente in modo professionale e indipendente
? Se sei interessato/a o conosci qualcuno in linea con questa opportunità, inviami un messaggio privato o condividi il tuo CV.