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Auditor Data Scientist Junior

Pubblicato il 07-10-2026 - Intesa Sanpaolo Group in Milano

.

Overview

All’interno della Direzione Chief Audit Officer, la risorsa sarà inserita nella struttura Audit Artificial Intelligence, Digital Innovation & Training.
Svilupperà e applicherà soluzioni di data analytics, machine learning e intelligenza artificiale generativa ai processi di internal audit, operando su casi d’uso definiti e con il coordinamento dei referenti senior, dalla preparazione dei dati al test e al monitoraggio delle soluzioni.

Quali saranno le tue attività

• Progettare, sviluppare e testare prototipi basati su intelligenza artificiale per casi d’uso di audit definiti

• Realizzare agenti AI e soluzioni basate su Microsoft Copilot per automatizzare specifiche attività di audit

• Sviluppare componenti di machine learning, data analytics e AI engineering per soluzioni digitali di audit

• Integrare modelli nei flussi applicativi e predisporre gli ambienti tecnici necessari al rilascio

• Configurare prompt, fonti di conoscenza, workflow e criteri di validazione per agenti AI

• Implementare metriche di monitoraggio delle soluzioni AI in esercizio,



con riferimento a fairness, performance, accuratezza, stabilità, qualità degli output e indicatori di adozione/utilizzo

• Documentare soluzioni, scelte tecniche, limiti, metriche e linee guida operative

• Partecipare a progetti innovativi che applicano AI tradizionale, AI generativa e approcci agent-based alla trasformazione dei controlli interni e dell’audit

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• Python, pandas e NumPy, SQL, data visualization, statistica e machine learning, gestione di dati strutturati e non strutturati, Large Language Model e prompt engineering; progettazione di agenti AI e workflow agentici; integrazione tramite API; Git; Microsoft 365

• Inglese B2 secondo la scala CEFR

• Ciclo di vita di soluzioni AI, dalla definizione del caso d’uso alla preparazione dei dati, sviluppo, test, rilascio, monitoraggio e documentazione; principi di resp

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