Machine Learning Engineer | Digital Health
Pubblicato il 07-10-2026 - Lutech in Roma
Questa posizione è in Lutech
Il processo di selezione sarà interamente gestito Lutech.
--
Descrizione Azienda Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale , con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni. In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali. Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale , collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation , in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita , dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.
Posizione
MAKE AN IMPACT WITH YOUR TECH SKILLS WHERE THEY TRULY METTER Per il rafforzamento del dell'area R&D;: "Head of Public Sector AI Transformation HUB” di Roma cerchiamo profili di ML Engineer da inserire nei nostri progetti di Ricerca e Sviluppo in ambito AI e Data Intelligence, finalizzata alla realizzazione di soluzioni e servizi innovativi per domini ad alta intensità informativa, dall’healthcare alla document intelligence. Avrai l'possibilità di lavorare su AI multimodale e generativa, modelli predittivi a supporto della decisione, interoperabilità semantica dei dati e industrializzazione dei modelli AI, con un focus sull’elaborazione di fonti dati eterogenee, strutturate e non strutturate. In questo ruolo:
- Contribuirai ai risultati e ai deliverable previsti nei work package dei progetti di R&S;, producendo prototipi funzionali e nuova conoscenza per il team
- Adotterai un approccio scientifico e sistemati