AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano
Pubblicato il 08-10-2026 - Pwc in Milano
Questa posizione è in PwC
Il processo di selezione sarà interamente gestito PwC.
--
Entra a far parte della practice Data&Cloud; di PwC Italy e diventa:
**AI Engineering Manager Full-Stack**
**Descrizione del ruolo**
Entrando nel team **AI Engineering di PwC** come profilo Senior, avrai un ruolo chiave nella guida di programmi di trasformazione digitale complessi per primari player nei settori Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco & Media.
Sarai responsabile della **progettazione architetturale, della leadership tecnica e del coordinamento di team multidisciplinari**, contribuendo alla definizione di soluzioni AI e Data Engineering scalabili, innovative e ad alto impatto sul business.
**Responsabilità principali**
* Guidare workshop con i clienti per identificare occasione di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robuste * Disegnare e supervisionare la realizzazione di data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks) * Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering * Governare processi CI/CD/CT,
DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa * Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise) * Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla data ingestion fino alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code) * Contribuire ad attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescita
**Requisiti richiesti**
* Laurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica) * Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering * Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite * Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks) * Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI, orchestrazione multi-agent) * Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzione agentiche (langchain, langraph, agno, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
--