08 ott - Bari
Deloitte
Questa posizione è in Deloitte
Il processo di selezione sarà interamente gestito Deloitte.
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### Job Specs
* **Job Name**: Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub Bari
* **Location**: Bari
* **Business Area**: DNH - NATIONAL T&T;
* **Seniority**: Experienced
* **Business Function**: NEXTHUB - TECHNOLOGY & TRANSFORMATION
### What impact will you make?
**Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub Bari**
Stiamo cercando una figura Experienced AI Hardware Engineer per Deloitte NextHub sulla sede di Bari, che lavorerà in modalità Hybrid.
Il business si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti con il supporto delle nuove tecnologie.
Your Role
Lavorerai su progetti innovativi di ricerca e sviluppo su hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare l'esecuzione e l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Sarai al confine tra hardware e AI e avrai inoltre la possibilità di entrare in contatto con le principali comunità scientifiche del settore ampliando il tuo network professionale.
In particolare ti occuperai di:
* Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
* Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato
* Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
* Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
* Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI
**What we offer:**
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 28.000 e EUR 34.000 lordi annui per il grade Consultant, e tra EUR 35.500 e EUR 44.000 lordi annui per il grade Senior Consultant.
L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.
La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o vantaggi accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione
**Winning Requirements**
* Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione)
* Competenze in Python e C++ per GPU programming
* Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing
* Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design
**Nice to have:**
* Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU
* Esperienza con distributed training e hardware optimization
**Make An Impact That Matters**
Il network Deloitte, leader nei servizi professionali alle imprese, opera a livello globale in più di 150 Paesi con oltre 460 mila persone.
In Italia, Deloitte è presente in 24 città con circa 13.400 persone che assistono i clienti offrendo servizi di Audit & Assurance, Technology & Transformation, Strategy, Risk & Transactions Advisory e Tax & Legal.
In qualità di network globale ci impegniamo per affrontare le principali sfide sociali, economiche e ambientali della società di oggi. **WorldImpact** è il nostro programma globale che riunisce tutte le iniziative attraverso cui vogliamo avere un impatto positivo sulle persone, i clienti, l’ambiente e le comunità in cui operiamo.
Con **Impact for Italy**, la declinazione italiana di WorldImpact, Deloitte ha realizzato progetti che - in collaborazione con istituzioni, realtà del terzo settore, università e altri soggetti - hanno lasciato un impatto concreto e una legacy per il futuro su tutto il territorio nazionale.
Sei pront* a #MakeAnImpactThatMatter insieme? Candidati ora!
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidat di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.
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