Data Engineer
Pubblicato il 06-10-2026 - Eligo Recruitment in Bardi
Sede:
Milano (possibilità di valutare anche Roma, Bologna, Torino, Napoli e Salerno)
Modalità di lavoro:
Ibrida (4 giorni da remoto, 1 giorno in presenza)
RAL:
Fino a €******, commisurata all'esperienza
Una realtà internazionale, leader nel settore IT e della consulenza digitale, presente in oltre 30 Paesi, è alla ricerca di un
Databricks Expert
da inserire all'interno di un team altamente specializzato che lavora su progetti strategici di
Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning
.
Entrerai a far parte di un ambiente dinamico, orientato all'innovazione, con concrete opportunità di crescita professionale, formazione continua e percorsi di sviluppo personalizzati.
Collaborerai con Business Analyst e Solution Architect per comprendere i requisiti di business e progettare soluzioni data-driven.
Svilupperai pipeline dati scalabili su Databricks e tecnologie cloud.
Gestirai attività di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dei dati all'interno di Data Lake.
Lavorerai su architetture Big Data e Cloud Native, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.
Parteciperai a progetti di migrazione da ambienti on-premise verso il cloud.
Contribuirai alla realizzazione di soluzioni innovative per Analytics e Machine Learning.
Almeno
4 anni di esperienza
come Data Engineer.
Almeno
2 anni di esperienza su Databricks
.
Ottima conoscenza della lingua inglese.
Esperienza su ambienti Cloud, preferibilmente
Microsoft Azure
.
Esperienza con:
Apache Spark
Esperienza nella progettazione di pipeline ETL/ELT.
Esperienza nella migrazione di workload verso il Cloud.
Costituiscono un plus
Esperienza nella gestione di piccoli o medi team.
Certificazioni Microsoft Azure o Databricks.
Esperienza con metodologie Agile/Kanban.
Conoscenza di strumenti ETL come Talend, Informatica o Oracle Data Integrator.
Esperienza con Power BI, Tableau o Qlik.
Cosa offre l'azienda
Progetti internazionali ad alto contenuto tecnologico.
Percorsi di formazione continua e certificazioni.
Concrete possibilità di crescita professionale.
Ambiente collaborativo e orientato all'innovazione.
Smart working con formula 4 giorni da remoto e 1 in presenza.
Se hai maturato esperienza su
Databricks
e desideri lavorare su progetti enterprise in ambito Data & AI, questa potrebbe essere l'opportunità giusta per il tuo prossimo passo competente.
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